Відповідь на реальне питання про компанію означає одночасно читати звіти, коефіцієнти та подання, а це більше, ніж можна охопити за один прохід. Ця команда ділить аналіз.
Відповідь на реальне питання про компанію означає одночасно читати звіти, коефіцієнти та подання, а це більше, ніж можна охопити за один прохід. Ця команда ділить аналіз.
Головний агент розподіляє питання між спеціалістами з фінансів, оцінки та ризиків, які паралельно збирають цифри, а потім узгоджує їхні погляди. Ви отримуєте відповідь, що спирається на реальні цифри із зазначеними застереженнями, а не відчуття щодо тікера.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Спеціалізовані агенти паралельно витягують звіти, коефіцієнти та недавні подання для свого аспекту.
pending
Кожен агент надає висновки з цифрами та джерелами, які він використав, щоб уникнути тверджень всліпу.
pending
Агент-координатор синтезує погляди в одну відповідь із підтримуючими цифрами та застереженнями.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
As the lead agent, decompose a fundamental-analysis question into financials, valuation, and risk sub-agents running in parallel, then return an answer citing the figures and noting it is not investment advice.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.