community-automations/stock-analysis-crew

DevOps і код

PublicСубагент Claude

Команда аналізу акцій

Відповідь на реальне питання про компанію означає одночасно читати звіти, коефіцієнти та подання, а це більше, ніж можна охопити за один прохід. Ця команда ділить аналіз.

sonnet1 тижденьCrewAIFinancial Modeling PrepOpenAIyfinance
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Чому цей субагент

Відповідь на реальне питання про компанію означає одночасно читати звіти, коефіцієнти та подання, а це більше, ніж можна охопити за один прохід. Ця команда ділить аналіз.

Головний агент розподіляє питання між спеціалістами з фінансів, оцінки та ризиків, які паралельно збирають цифри, а потім узгоджує їхні погляди. Ви отримуєте відповідь, що спирається на реальні цифри із зазначеними застереженнями, а не відчуття щодо тікера.

Як він працює

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Приклад результату

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose a fundamental-analysis question into financials, valuation, and risk sub-agents running in parallel, then return an answer citing the figures and noting it is not investment advice.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.