Тегування — та рутина, яку всі пропускають, тож пов'язані дописи перестають перелинковуватися, а тематичні сторінки стають порожніми. Ця автоматизація зчитує семантику кожного допису й додає теги, які справді його описують.
sonnet3 дніWordPress REST APIOpenAI embeddingsn8nPostgres tag store
Claude
70ROI
62Scale
$2.8k90Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Тегування — та рутина, яку всі пропускають, тож пов'язані дописи перестають перелинковуватися, а тематичні сторінки стають порожніми. Ця автоматизація зчитує семантику кожного допису й додає теги, які справді його описують.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Видобувати потенційні теми та сутності, а потім зіставляти їх із вашим словником тегів.
pending
Оцінювати кожну кандидатуру за релевантністю й залишати тільки ті теги, що перевищують поріг впевненості.
pending
Додавати фінальні теги до публікації через REST API та логувати нові для подальшого перегляду.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Return 3 to 7 tags as a JSON array, reusing existing tags where possible and proposing new ones only when nothing fits.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.