Методологічні статті, оригінальні бенчмарки, порівняльні аналізи та польові звіти — усе це зараз у продакшені. До кожного опублікованого дослідження додаються датасет, скрипти й попередньо зареєстрована методологія. Жодних PDF за підпискою, жодних продажних презентацій під виглядом white paper.
Кожне дослідження проходить 6 етапів воронки. Картки оновуються автоматично по мірі просування роботи.
Five 2026 stacks compared on the same recorded audio set. How do LiveKit, Pipecat, Vapi, Retell, and a VAD-only baseline handle slow speakers, backchannels, and noise?
P50 / P90 / P99 end-to-end "user stops speaking to first audio byte arrives" latency across four stacks, controlled for region, cold start, and prompt budget.
Where Spanish-English voice agents drop the turn. Four leading bilingual STT stacks scored on a 100-utterance gold-labelled set with controlled code-switch points.
01
Ми називаємо програшаючого.
Якщо наш калькулятор перемагає X у 3 рази і вирівнюється з Y — ми так і пишемо.
02
Ми публікуємо дані.
Репозиторій із сирими даними, скриптами та однією командою для відтворення будь-якої фігури.
03
Ми розкриваємо конфлікти інтересів.
Якщо ми перепродаємо або співпрацюємо з інструментом, який бенчмарчимо, — повідомляємо про це заздалегідь.
04
Обмеження викладено чесно.
Жодного шаблонного «потрібні додаткові дослідження». Чітко вказано, чого саме стаття не може стверджувати.
Насичені односторінкові довідники для ніш, які ми досліджуємо. Пронумеровані тематичні блоки, формули, що мають значення, і збої, які проявляються у продакшені.
Ten dense topic blocks covering the production voice-agent stack in 2026: pipeline shape, end-of-turn detection, backchannel handling, latency budgets, streaming TTS, code-switching, mid-turn tool calls, audio + token cost models, failover, and the eval harness that catches regressions before customers do.
Ten compact blocks on the production RAG stack: embeddings, chunking, hybrid retrieval, reranking, citation grounding, caching, index sizing math, per-query cost, the eval harness, and the failure modes that show up after launch.
Ten dense blocks on the 2026 browser-automation fingerprint surface: detection vectors, canvas + WebGL signals, audio fingerprint, TLS JA3/JA4, behavioural signals, the stealth library stack, residential proxy economics, the CAPTCHA solver pipeline, total cost per successful session, and the eval harness used to track block rates over time.
Запропонуйте тему для дослідження. Якщо вона вписується в нашу сферу й у нас є дані, ми проведемо дослідження та опублікуємо його — автора пропозиції згадаємо у подяках.
Запропонувати тему статті