Neon so với PlanetScale so với Turso: Postgres, MySQL hay SQLite ở Edge?

Quyết định giữa Neon so với PlanetScale so với Turso quy về ba lựa chọn cơ bản khác nhau: Postgres, MySQL/Vitess và SQLite tại edge. Bối cảnh đã thay đổi đáng kể trong năm qua khi Databricks mua lại Neon với giá khoảng 1 tỷ USD, PlanetScale ra mắt hỗ trợ Postgres và Turso ngừng tính năng scale-to-zero. Nếu bạn đang chọn một cơ sở dữ liệu serverless vào năm 2026, hầu hết các bài so sánh bạn đã đọc có lẽ đã lỗi thời.

Tổng quan nhanh về Neon so với PlanetScale so với Turso

Chọn Neon nếu bạn muốn khả năng tương thích đầy đủ với Postgres, gói miễn phí hào phóng và tích hợp Vercel tốt nhất. Chọn PlanetScale nếu bạn cần MySQL ở quy mô doanh nghiệp với sharding ngang. Chọn Turso nếu độ trễ edge và kiến trúc cơ sở dữ liệu riêng biệt cho mỗi người dùng (multi-tenant) là ưu tiên hàng đầu.

Đó là phiên bản tóm tắt. Phần còn lại của bài viết này sẽ phân tích chi tiết lý do tại sao từng mục trong bảng lại như vậy.

Cách mỗi cơ sở dữ liệu hoạt động bên dưới?

Engine bên dưới mỗi nền tảng định hình mọi thứ, từ cú pháp truy vấn đến giới hạn mở rộng. Hiểu rõ kiến trúc giúp bạn dự đoán cách mỗi hệ thống sẽ hoạt động khi ứng dụng của bạn phát triển.

Neon: Serverless Postgres với tính năng Branching

Neon tách biệt hoàn toàn phần tính toán (compute) khỏi phần lưu trữ (storage). Các node tính toán Postgres của bạn là tạm thời, chúng khởi động khi có truy vấn đến và giảm quy mô (hoặc về 0) khi nhàn rỗi. Dữ liệu lưu trữ nằm trên lớp pageserver riêng biệt, xử lý độ bền và khôi phục tại một thời điểm cụ thể.

Kiến trúc này cho phép tính năng nổi bật nhất của Neon: phân nhánh copy-on-write. Việc tạo một nhánh cơ sở dữ liệu diễn ra gần như tức thì bất kể kích thước vì nó không sao chép dữ liệu, mà chia sẻ các trang lưu trữ với nhánh gốc và chỉ ghi các trang mới khi dữ liệu thay đổi. Hãy nghĩ về nó như git branch cho cơ sở dữ liệu của bạn.

• Giao thức wire PostgreSQL đầy đủ (pg_dump, psql, mọi thứ đều hoạt động)
• Tự động mở rộng compute từ 0.25 đến 56 CU
• Tích hợp sẵn connection pooling qua PgBouncer
• Kiến trúc của Neon sử dụng safekeepers để đảm bảo độ bền cho write-ahead log

PlanetScale: MySQL chạy trên Vitess (và giờ là cả Postgres)

PlanetScale chạy trên Vitess, engine clustering MySQL ban đầu được xây dựng tại YouTube để shard cơ sở dữ liệu của họ trên hàng chục nghìn node. Nếu bạn cần mở rộng ngang cho MySQL, Vitess là giải pháp đã được kiểm chứng nhiều nhất hiện nay.

Tính năng DX đặc trưng của PlanetScale là deploy requests, về cơ bản là pull request cho các thay đổi schema. Bạn đề xuất một migration, xem xét diff và áp dụng nó mà không gây gián đoạn dịch vụ. Không khóa, không cửa sổ bảo trì.

Kể từ tháng 9 năm 2025, PlanetScale cũng cung cấp dịch vụ Postgres được quản lý. Đây là một sản phẩm khác với dịch vụ Vitess của họ, các cơ sở dữ liệu Postgres single-node bắt đầu từ $5/tháng. Tính năng sharding ngang cho Postgres (gọi là "Neki") vẫn đang trong quá trình phát triển.

Để tìm hiểu sâu hơn về khi nào Postgres hợp lý hơn MySQL (và ngược lại), hãy xem bài so sánh PostgreSQL và MySQL của chúng tôi.

• Vitess: sharding ngang, migration schema không gián đoạn
• Postgres: single-node, sẵn sàng cho production, nhưng chưa có sharding
• Deploy requests cho các thay đổi schema an toàn, có thể xem xét
• Không có scale-to-zero, cơ sở dữ liệu luôn chạy

Turso: SQLite tại Edge với libSQL

Turso đi theo một hướng tiếp cận hoàn toàn khác. Thay vì chạy cơ sở dữ liệu dựa trên server, nó sử dụng libSQL, một fork mã nguồn mở của SQLite với các khả năng chế độ server. Dữ liệu của bạn có thể tồn tại tại edge, thực sự được nhúng vào runtime của ứng dụng.

Khái niệm cốt lõi là embedded replicas: các read replica chạy bên trong quy trình ứng dụng của bạn (hoặc tại các vị trí edge) với độ trễ đọc bằng không qua mạng. Các lệnh ghi được gửi đến instance chính và lan truyền đến các replica một cách không đồng bộ.

• libSQL mở rộng SQLite với truy cập HTTP, replication và multi-tenancy
• Mô hình database-per-user hỗ trợ hàng nghìn cơ sở dữ liệu cô lập
• Lệnh ghi lan truyền từ primary sang replicas trong vài mili giây
• Lý tưởng cho các ứng dụng đọc nhiều, phân phối toàn cầu

Kết luận: Neon thắng về chiều rộng kiến trúc. Postgres đầy đủ với branching tức thì bao quát phạm vi trường hợp sử dụng rộng nhất. PlanetScale thắng nếu bạn cụ thể cần sharding ngang cấp độ Vitess. Turso thắng nếu bạn cần dữ liệu tại edge.

So sánh hiệu năng và độ trễ như thế nào?

Hiệu năng là câu hỏi mà các nhà phát triển đặt ra đầu tiên, và câu trả lời phụ thuộc hoàn toàn vào việc cơ sở dữ liệu của bạn đang ở trạng thái "ấm" (warm) hay "lạnh" (cold).

Thực tế về Cold Start

Neon là cái tên duy nhất trong ba đối thủ vẫn mặc định hỗ trợ scale-to-zero. Khi node compute của bạn thức dậy từ trạng thái nhàn rỗi, hãy dự kiến 400-750ms cho truy vấn đầu tiên. Các truy vấn tiếp theo sẽ nhanh. Bạn có thể loại bỏ cold starts bằng cách đặt kích thước compute tối thiểu (0.25 CU tốn khoảng $7/tháng).

PlanetScale luôn luôn hoạt động (always-on), không có cold starts, chấm hết. Cơ sở dữ liệu của bạn đang chạy dù có ai truy vấn hay không.

Turso đã ngừng hỗ trợ scale-to-zero cho người dùng mới vào tháng 1 năm 2025. Người đăng ký mới nhận được các instance always-on, nghĩa là không có cold starts nhưng cũng không có khoản tiết kiệm "không trả tiền khi nhàn rỗi".

Độ trễ Edge: Nơi Turso tỏa sáng

Đối với các truy vấn nóng (hot queries), cả ba đều nhanh. Nhưng các embedded replicas của Turso mang lại điều mà hai đối thủ kia không thể: độ trễ đọc dưới 10 mili giây tại edge. Khi replica SQLite của bạn nằm trong cùng Cloudflare Worker hoặc Vercel Edge Function với mã của bạn, sẽ không có bước nhảy mạng nào cho việc đọc dữ liệu.

Dữ liệu benchmark từ Pilcrow (tháng 7 năm 2023 -- hãy coi đây là xu hướng, không phải số liệu hiện tại) cho thấy PlanetScale HTTP ở mức ~8ms, Neon HTTP ở mức ~5ms và Turso HTTP ở mức ~27ms cho các truy vấn tập trung. Các benchmark độc lập trên Cloudflare Workers cũng xác nhận các mẫu tương tự. Những con số này có trước khi PlanetScale ra mắt Postgres và những thay đổi hạ tầng của Turso, vì vậy hãy coi chúng là điểm tham chiếu chứ không phải chân lý tuyệt đối.

Kết luận: Turso thắng về độ trễ edge. Các embedded replicas với khả năng đọc không qua mạng là vô đối. Đối với khối lượng công việc tập trung không lo ngại về cold start, tính nhất quán always-on của PlanetScale rất khó đánh bại. Cold starts của Neon là sự đánh đổi cho khoản tiết kiệm từ scale-to-zero.

Chi phí thực tế của mỗi cơ sở dữ liệu là bao nhiêu?

Đây là nơi hầu hết các bài so sánh thiếu sót: họ liệt kê giá gói mà không tính toán những gì một ứng dụng thực tế sẽ phải trả. Hãy sửa chữa điều đó.

Phân tích gói miễn phí

PlanetScale đã loại bỏ gói Hobby miễn phí vào tháng 4 năm 2024. Điểm nhập cảnh rẻ nhất hiện nay là $5/tháng cho một cơ sở dữ liệu Postgres single-node. Đối với cơ sở dữ liệu Vitess/MySQL, giá dựa trên cluster và cao hơn đáng kể.

Chi phí hàng tháng thực tế ở bốn cấp độ mở rộng

Các ước tính này sử dụng bảng giá năm 2026 hiện tại từ trang giá chính thức của mỗi nền tảng. Chi phí thực tế thay đổi tùy theo mô hình sử dụng.

Một vài điểm nổi bật. Turso rẻ một cách đáng kinh ngạc ở các cấp thấp và trung bình vì mô hình định giá theo lượt đọc dòng phù hợp với các ứng dụng đọc nhiều. Mô hình định giá dựa trên mức sử dụng của Neon nghĩa là bạn chỉ trả cho những gì bạn tiêu thụ, các cơ sở dữ liệu nhàn rỗi không tốn phí ở gói miễn phí. Giá của PlanetScale cạnh tranh cho Postgres single-nodes nhưng tăng mạnh với các cluster Vitess.

"Vách đá" giá của PlanetScale

Điểm yếu lớn nhất của PlanetScale đối với các nhà phát triển đơn lẻ: không có gói miễn phí. Bạn chuyển từ $0 (sử dụng đối thủ) lên tối thiểu $5/tháng. Đối với các startup có vốn đầu tư, điều này không quan trọng, nhưng đối với các dự án cá nhân và tạo mẫu, các gói miễn phí của Neon và Turso tốt hơn hẳn.

Mặt khác, dịch vụ Vitess của PlanetScale cung cấp sharding ngang mà cả Neon lẫn Turso đều không thể sánh kịp. Nếu thông lượng ghi của bạn đòi hỏi sharding, mức phí cao hơn là xứng đáng.

Kết luận: Neon thắng về ngân sách cho hầu hết mọi người. Gói miễn phí cộng với định giá dựa trên mức sử dụng là mô hình linh hoạt nhất. Định giá theo lượt đọc dòng của Turso rất tuyệt vời cho các ứng dụng đọc nhiều. PlanetScale đắt hơn ở mức thấp nhưng mang lại khả năng mở rộng cấp độ doanh nghiệp.

Trải nghiệm nhà phát triển (DX) như thế nào?

DX hàng ngày quan trọng hơn các con số benchmark. Dưới đây là cách ba nền tảng so sánh về các tính năng bạn sẽ thực sự sử dụng.

Phân nhánh CSDL và CI/CD

Tính năng phân nhánh copy-on-write của Neon là tiêu chuẩn vàng. Tạo một nhánh cho mỗi PR, chạy migrations trên đó, kiểm thử với dữ liệu giống production và merge. Tích hợp Vercel tự động tạo một nhánh cho mỗi lần deploy preview.

Deploy requests của PlanetScale là một biến thể khác của cùng ý tưởng. Thay vì phân nhánh toàn bộ cơ sở dữ liệu, bạn phân nhánh schema. Đề xuất một migration, xem xét diff và áp dụng nó mà không gây gián đoạn. Nó mang tính định kiến hơn nhưng có thể an toàn hơn cho các thay đổi schema ở quy mô lớn.

Turso không có tính năng branching. Bạn quản lý migrations bằng các công cụ SQLite tiêu chuẩn.

Ma trận tương thích ORM

Neon và dịch vụ Postgres của PlanetScale hoạt động với toàn bộ hệ sinh thái ORM Postgres ngay lập tức. Turso yêu cầu các adapter dành riêng cho libSQL, được duy trì tốt nhưng phạm vi hẹp hơn.

CLI và phát triển cục bộ

Cả ba đều có CLI vững chắc: neonctl cho Neon, pscale cho PlanetScale và turso cho Turso. Mỗi công cụ hỗ trợ tạo cơ sở dữ liệu, quản lý nhánh (nếu có) và kết nối từ terminal của bạn.

Cho phát triển cục bộ, các nhánh của Neon tỏa sáng: bạn có thể phát triển trên một nhánh phản ánh dữ liệu production mà không chạm vào production. Các nhánh phát triển của PlanetScale phục vụ mục đích tương tự. Turso chạy SQLite cục bộ, nên việc phát triển cục bộ cực kỳ đơn giản: chỉ cần trỏ đến một file .db cục bộ.

Kết luận: Neon thắng về trải nghiệm nhà phát triển. Phân nhánh copy-on-write với tích hợp Vercel là câu chuyện CI/CD tốt nhất. Deploy requests của PlanetScale xuất sắc cho các đội nhóm muốn xem xét ở cấp độ schema. Sự đơn giản của Turso bị đánh giá thấp nhưng thiếu tính năng branching.

Kết nối từ Next.js, mã song song

Dưới đây là cách kết nối với từng cơ sở dữ liệu từ một API route hoặc Server Component của Next.js. Bạn có thể sao chép và dán trực tiếp.

Kết nối Driver thô (Cả ba)

Neon với @neondatabase/serverless:

// lib/neon.ts
import { neon } from "@neondatabase/serverless";

const sql = neon(process.env.DATABASE_URL!);

// Works in Edge Runtime and Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const users = await sql`
    SELECT * FROM users WHERE active = true
  `;
  return users;
}

PlanetScale với @planetscale/database:

// lib/planetscale.ts
import { connect } from "@planetscale/database";

const conn = connect({
  host: process.env.DATABASE_HOST,
  username: process.env.DATABASE_USERNAME,
  password: process.env.DATABASE_PASSWORD,
});

// Works in Edge Runtime and Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const results = await conn.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE active = true"
  );
  return results.rows;
}

Turso với @libsql/client:

// lib/turso.ts
import { createClient } from "@libsql/client";

const turso = createClient({
  url: process.env.TURSO_DATABASE_URL!,
  authToken: process.env.TURSO_AUTH_TOKEN,
});

// Works in Edge Runtime and Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const result = await turso.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE active = 1"
  );
  return result.rows;
}

Lưu ý rằng Turso sử dụng = 1 thay vì = true, vì SQLite không có kiểu boolean native. Một khác biệt nhỏ, nhưng thường khiến mọi người bất ngờ.

Cấu hình Drizzle ORM (Cả ba)

Nếu bạn đang sử dụng Drizzle (và bạn nên làm vậy cho các truy vấn an toàn kiểu), đây là cấu hình cho từng loại:

// drizzle.config.ts — Neon
import { neon } from "@neondatabase/serverless";
import { drizzle } from "drizzle-orm/neon-http";

const sql = neon(process.env.DATABASE_URL!);
export const db = drizzle(sql);

// drizzle.config.ts — PlanetScale (MySQL/Vitess)
import { connect } from "@planetscale/database";
import { drizzle } from "drizzle-orm/planetscale-serverless";

const connection = connect({
  host: process.env.DATABASE_HOST,
  username: process.env.DATABASE_USERNAME,
  password: process.env.DATABASE_PASSWORD,
});
export const db = drizzle(connection);

// drizzle.config.ts — Turso
import { createClient } from "@libsql/client";
import { drizzle } from "drizzle-orm/libsql";

const turso = createClient({
  url: process.env.TURSO_DATABASE_URL!,
  authToken: process.env.TURSO_AUTH_TOKEN,
});
export const db = drizzle(turso);

Cả ba driver đều hoạt động trong Vercel Edge Functions và Cloudflare Workers. Bề mặt API đủ tương đồng để việc chuyển đổi giữa chúng chủ yếu là thay driver, schema và truy vấn Drizzle của bạn giữ nguyên (trừ sự khác biệt về SQL dialect).

Bạn có thể sử dụng nhiều cơ sở dữ liệu serverless cùng lúc không?

Đây là một mô hình đang gaining traction trong cộng đồng nhưng không có bài so sánh nào nhắc đến: sử dụng Turso cho việc đọc tại edge và Neon cho việc ghi.

Ý tưởng rất đơn giản. Dữ liệu chính của bạn nằm trong Neon (Postgres đầy đủ, tính nhất quán mạnh, hỗ trợ truy vấn phong phú). Bạn replicate dữ liệu đọc nhiều sang các Turso edge replicas nằm gần người dùng của bạn trên toàn cầu. Việc đọc hit vào Turso với độ trễ dưới mili giây; việc ghi đi đến Neon để đảm bảo độ bền và tính nhất quán.

Khi nào nên dùng mô hình này:

• Các ứng dụng phân phối toàn cầu nơi độ trễ đọc quan trọng (bảng điều khiển, nền tảng nội dung)
• SaaS multi-tenant nơi dữ liệu đọc nhiều của mỗi tenant hưởng lợi từ caching tại edge
• Ứng dụng có tỷ lệ đọc/ghi 90/10 nơi bạn có thể chấp nhận dữ liệu đọc hơi cũ

Khi nào nên bỏ qua:

• Hầu hết các ứng dụng không cần đọc toàn cầu dưới 10ms, một instance Neon đơn vùng là đủ
• Độ phức tạp của việc duy trì hai cơ sở dữ liệu, đồng bộ dữ liệu và xử lý lỗi là có thật
• Nếu ứng dụng của bạn ghi nặng, việc đọc tại edge không giúp ích nhiều

Hãy trung thực với chính mình: nếu bạn không vận hành ở quy mô toàn cầu với các yêu cầu độ trễ nghiêm ngặt, điều này thêm phức tạp mà không mang lại lợi ích đáng kể. Nhưng đối với các ứng dụng cần nó, đây là một mô hình thực sự thanh lịch.

Những gì đã thay đổi trong năm 2025-2026? (Ba biến động lớn)

Mọi bài so sánh đối thủ đều được viết trước các sự kiện này. Dưới đây là những gì đã thay đổi và ý nghĩa của nó đối với quyết định của bạn hôm nay.

Neon + Databricks: Thương vụ 1 tỷ USD nghĩa là gì

Vào tháng 5 năm 2025, Databricks đã mua lại Neon với giá khoảng 1 tỷ USD. Đây không chỉ là một sự kiện tài chính, nó đã thay đổi quỹ đạo của Neon.

Tác động tức thì: Neon cắt giảm chi phí lưu trữ 80% (từ $1.75 xuống $0.35 mỗi GB-tháng). Phân tích từ Vantage cho thấy điều này đến một phần từ các chiết khấu khối lượng AWS của Databricks được chuyển sang cho khách hàng Neon.

Tín hiệu chiến lược: Databricks trích dẫn rằng 80% cơ sở dữ liệu Neon hiện được tạo bởi các tác nhân AI, tăng từ 30% tại thời điểm GA. Neon đang định vị mình là cơ sở dữ liệu mặc định cho phát triển dựa trên AI, tạo schema tự động, quản lý dữ liệu bằng tác nhân và cấp phát cơ sở dữ liệu theo chương trình.

Đối với bạn với tư cách là nhà phát triển, thương vụ này nghĩa là: giá rẻ hơn, hậu thuẫn doanh nghiệp (Databricks có lãi) và lộ trình ngày càng được tối ưu hóa cho các quy trình làm việc theo chương trình/AI.

PlanetScale Postgres: MySQL không còn là lựa chọn duy nhất

Vào tháng 9 năm 2025, PlanetScale ra mắt hỗ trợ Postgres ở trạng thái GA. Điều này thay đổi hoàn toàn cách hiểu cũ "Neon = Postgres, PlanetScale = MySQL".

PlanetScale Postgres bắt đầu từ $5/tháng cho các cơ sở dữ liệu single-node với các tính năng như Query Insights, khuyến nghị schema và branching. Nó đã sẵn sàng cho production và đang phục vụ hàng trăm công ty. Tuy nhiên, sharding ngang cho Postgres (dự án "Neki" của họ) vẫn đang trong quá trình phát triển.

Ý nghĩa: nếu bạn đang chọn giữa Neon và PlanetScale chỉ dựa trên sở thích engine, PlanetScale giờ đã bao phủ cả hai. Nhưng Postgres của Neon trưởng thành hơn (nó là Postgres-native từ ngày đầu), có gói miễn phí và cung cấp branching sâu hơn với ngữ nghĩa copy-on-write. PlanetScale Postgres đáng để theo dõi nhưng Neon vẫn dẫn đầu về phía Postgres.

Turso loại bỏ Scale-to-Zero: Mặc định Always-On

Vào tháng 1 năm 2025, Turso công bố những thay đổi nền tảng đáng kể: scale-to-zero bị ngừng cho người dùng mới, hợp nhất hạ tầng vào AWS và ngừng edge replicas cho người đăng ký mới.

Sự đánh đổi rõ ràng: không còn cold starts (tốt), nhưng không còn tiết kiệm "miễn phí khi nhàn rỗi" (kém tốt hơn). Người dùng hiện tại trên các gói legacy vẫn giữ scale-to-zero, nhưng mọi người khác nhận được các instance always-on.

Điều này làm cho Turso dễ dự đoán hơn: bạn sẽ không bị bất ngờ bởi độ trễ cold start, nhưng nó cũng thu hẹp khoảng cách giữa Turso và PlanetScale về khía cạnh "serverless". Cả hai hiện đều là cơ sở dữ liệu được quản lý always-on; câu chuyện edge của Turso là điểm khác biệt.

Neon so với PlanetScale so với Turso: Bạn nên chọn cái nào?

Đủ phân tích rồi. Dưới đây là khung ra quyết định.

Đối với hầu hết các nhà phát triển bắt đầu một dự án mới vào năm 2026, Neon là lựa chọn mặc định. Gói miễn phí, Postgres đầy đủ, branching tức thì và tích hợp Vercel bao phủ 80% trường hợp sử dụng. Bạn luôn có thể mở rộng lên các gói trả phí hoặc chuyển đổi sau này, hệ sinh thái Postgres nghĩa là bạn không bao giờ bị khóa chặt.

PlanetScale khẳng định vị thế khi bạn cần MySQL ở quy mô doanh nghiệp hoặc muốn quy trình deploy request cho các thay đổi schema không gián đoạn trên các đội nhóm lớn.

Turso là lựa chọn đúng khi kiến trúc của bạn đòi hỏi truy cập dữ liệu ưu tiên edge hoặc cô lập cơ sở dữ liệu multi-tenant ở quy mô lớn. Nó là một công cụ chuyên biệt, và nó xuất sắc trong lĩnh vực chuyên môn của mình.

Techsy tiếp cận việc lựa chọn cơ sở dữ liệu serverless như thế nào

Chúng tôi đánh giá cơ sở dữ liệu serverless qua bốn khía cạnh cho mỗi dự án khách hàng: độ phức tạp của mô hình dữ liệu, quy mô đội nhóm và sở thích SQL dialect, lộ trình mở rộng trong 12-18 tháng tới và nền tảng triển khai (Vercel, Cloudflare, AWS, v.v.).

Stack mặc định của chúng tôi cho hầu hết các dự án là Neon + Drizzle + Next.js. Lý do:

1. Postgres cung cấp hệ sinh thái phong phú nhất: cột JSON, tìm kiếm full-text, PostGIS, extensions
2. Branching của Neon ánh xạ hoàn hảo đến các deployment preview và pipeline CI
3. Gói miễn phí cho phép chúng tôi tạo mẫu mà không có gánh nặng thanh toán cho khách hàng giai đoạn đầu
4. Tính an toàn kiểu của Drizzle bắt được sự lệch lạc schema trước khi nó ảnh hưởng đến production

Khi chúng tôi khuyên dùng các giải pháp thay thế:

• PlanetScale cho các đội nhóm di chuyển từ hạ tầng MySQL hiện có nơi việc viết lại truy vấn không khả thi
• Turso cho khách hàng xây dựng các sản phẩm phân phối toàn cầu, đọc nặng nơi độ trễ edge là một chỉ số kinh doanh đo lường được
• Đôi khi câu trả lời trung thực là "chỉ cần dùng Supabase" khi những gì bạn cần là auth + database + storage trong một gói được quản lý duy nhất

Cần giúp đỡ chọn cơ sở dữ liệu phù hợp cho dự án tiếp theo của bạn? Nhận tư vấn backend miễn phí.

FAQ

Neon có tốt hơn PlanetScale không?

Tùy thuộc vào nhu cầu của bạn. Neon tốt hơn cho các đội nhóm native Postgres, cung cấp gói miễn phí và có phân nhánh cơ sở dữ liệu sâu hơn với ngữ nghĩa copy-on-write. PlanetScale tốt hơn cho khối lượng công việc MySQL ở quy mô doanh nghiệp với sharding Vitess và deploy requests không gián đoạn. Vì PlanetScale giờ cũng cung cấp Postgres, khoảng cách đang thu hẹp, nhưng Postgres của Neon trưởng thành hơn.

Sự khác biệt giữa Neon và Turso là gì?

Neon là PostgreSQL serverless với tách biệt compute-storage và branching tức thì. Turso dựa trên SQLite (libSQL) với embedded replicas cho việc đọc tại edge. Chọn Neon cho hệ sinh thái Postgres đầy đủ và quy trình branching. Chọn Turso cho việc đọc độ trễ thấp toàn cầu và kiến trúc database-per-user multi-tenant.

PlanetScale có còn đáng giá khi không có gói miễn phí không?

Đối với các dự án hobby, có lẽ là không, cả Neon và Turso đều cung cấp các gói miễn phí hào phóng. Đối với các startup có vốn và doanh nghiệp cần sharding ngang chạy trên Vitess hoặc deploy requests không gián đoạn, giá của PlanetScale là xứng đáng. Điểm nhập cảnh Postgres $5/tháng là cạnh tranh, dù không miễn phí.

Cơ sở dữ liệu serverless nào tốt nhất cho Next.js?

Neon, đối với hầu hết các nhà phát triển. Nó có tích hợp Vercel sâu nhất (branch cho mỗi deployment preview), hoạt động với tất cả ORM Postgres và bắt đầu miễn phí. Turso là lựa chọn nếu bạn cụ thể cần đọc edge toàn cầu. Cả ba đều có driver hoạt động trong Vercel Edge Functions.

Cold starts của Neon tệ như thế nào trong production?

Dự kiến 400-750ms cho truy vấn đầu tiên khi compute thức dậy từ trạng thái zero. Các truy vấn tiếp theo nhanh (dưới 10ms). Đối với các ứng dụng cần phản hồi luôn, hãy đặt compute tối thiểu là 0.25 CU (khoảng $7/tháng ở gói Launch) để giữ instance ấm và loại bỏ hoàn toàn cold starts.

PlanetScale có thể sử dụng PostgreSQL bây giờ không?

Có, kể từ tháng 9 năm 2025. PlanetScale đã ra mắt hỗ trợ PostgreSQL ở trạng thái GA, với các cơ sở dữ liệu single-node bắt đầu từ $5/tháng. Nó đã sẵn sàng cho production với hàng trăm công ty đang chạy trên đó. Tuy nhiên, sharding ngang cho Postgres vẫn đang trong quá trình phát triển, cho điều đó, bạn sẽ cần dịch vụ Vitess/MySQL của họ.

Turso có tốt cho ứng dụng production không?

Có, với một số lưu ý. Turso xuất sắc trong khối lượng công việc đọc nhiều và kiến trúc multi-tenant. Khả năng đồng thời ghi đã được cải thiện đáng kể. Nó phù hợp nhất cho các ứng dụng có tỷ lệ đọc/ghi cao và yêu cầu phân phối toàn cầu. Đối với khối lượng công việc giao dịch ghi nặng, Neon hoặc PlanetScale là lựa chọn phù hợp hơn.

Chuyện gì xảy ra với gói miễn phí của PlanetScale?

PlanetScale đã xóa gói Hobby (miễn phí) vào tháng 4 năm 2024. Các cơ sở dữ liệu Hobby mới bị chặn vào ngày 6 tháng 3 năm 2024 và tất cả các cơ sở hiện có bị ngừng vào ngày 8 tháng 4 năm 2024. Điểm nhập cảnh rẻ nhất hiện nay là $5/tháng cho một cơ sở dữ liệu Postgres single-node. Điều này đã thúc đẩy nhiều nhà phát triển đơn lẻ di chuyển sang Neon hoặc Turso.

Thương vụ Databricks ảnh hưởng đến Neon như thế nào?

Databricks đã mua lại Neon với giá ~1 tỷ USD vào tháng 5 năm 2025. Kể từ đó, Neon đã cắt giảm 80% chi phí lưu trữ, đầu tư vào quy trình làm việc của tác nhân AI và có được uy tín doanh nghiệp. Giá cả đã trở nên rẻ hơn, không đắt hơn. Thương vụ này báo hiệu sự ổn định lâu dài, Databricks có lãi và cam kết với Neon như lớp Postgres của họ.

Turso có còn hỗ trợ scale-to-zero không?

Turso đã ngừng scale-to-zero cho người dùng mới vào đầu năm 2025. Người dùng hiện tại trên các gói legacy vẫn giữ tính năng này, nhưng người đăng ký mới nhận được các instance always-on. Điều này loại bỏ cold starts nhưng cũng loại bỏ lợi thế "không trả tiền khi nhàn rỗi". Edge replicas cũng bị ngừng cho người dùng mới như một phần của việc hợp nhất nền tảng.

Cơ sở dữ liệu serverless nào rẻ nhất cho một dự án cá nhân?

Neon và Turso đều cung cấp các gói miễn phí xử lý hầu hết các dự án cá nhân. Neon cung cấp 0.5 GB lưu trữ và 100 giờ compute. Turso cung cấp 5 GB lưu trữ và 500 triệu lượt đọc dòng. PlanetScale không có gói miễn phí, mức tối thiểu là $5/tháng. Đối với một dự án cá nhân điển hình với lưu lượng nhẹ, một trong hai gói miễn phí là hơn đủ.

Phán quyết cuối cùng

Đối với hầu hết các nhà phát triển vào năm 2026, Neon là cơ sở dữ liệu serverless tốt nhất để bắt đầu. Nó cung cấp cho bạn hệ sinh thái Postgres đầy đủ, một gói miễn phí thực sự hoạt động cho các dự án thực tế, branching tức thì cho CI/CD và giá cả mở rộng theo mức sử dụng. Hậu thuẫn từ Databricks thêm sự ổn định doanh nghiệp mà không bị khóa chặt doanh nghiệp.

PlanetScale khẳng định vị thế khi bạn cần sharding ngang MySQL hoặc đội nhóm của bạn đã đầu tư vào hệ sinh thái MySQL. Turso là lựa chọn đúng khi độ trễ edge là một yêu cầu có thể đo lường, không chỉ là một tính năng thêm.

Đánh giá mô hình dữ liệu của bạn, lộ trình mở rộng và vị trí người dùng của bạn. Sau đó chọn một cái và bắt đầu xây dựng, cả ba đều sẵn sàng cho production và các hệ sinh thái Postgres/MySQL/SQLite nghĩa là bạn không bao giờ thực sự bị khóa chặt.

Nguồn

• Tổng quan kiến trúc Neon
• Bảng giá Neon
• Bảng giá PlanetScale
• PlanetScale for Postgres đã GA
• Bảng giá Turso
• Tài liệu libSQL Turso
• Databricks đồng ý mua lại Neon
• Những thay đổi sắp tới của nền tảng Turso
• PlanetScale ngừng gói Hobby
• Benchmark độ trễ cơ sở dữ liệu serverless, Pilcrow (2023)
• Drizzle ORM, Kết nối Turso