Tích hợp AI
AI Tích hợp
Mọi thứ nên bắt đầu từ một vấn đề. Chúng tôi tìm ra nơi AI thực sự giúp ích cho doanh nghiệp của bạn và nơi một đoạn script đơn giản sẽ hiệu quả hơn. Sau đó, chúng tôi xây dựng giải pháp phù hợp.
AI tích hợp sâu bên trong sản phẩm, không phải lớp phủ bên ngoài.
Việc tích hợp AI chỉ thực sự đáng giá khi nó thay đổi cách con người sử dụng sản phẩm. Ba chỉ số chúng tôi đo lường trên mọi dự án.
Thời gian phản hồi giảm xuống dưới 8 giây
Khả năng truy xuất và suy luận dựa trên dữ liệu của bạn. Khách hàng tìm được câu trả lời nhanh hơn cả khi hỏi nhân viên, liên tục trên mọi kênh.
Tỷ lệ ảo giác (hallucination) dưới 2%
Mỗi kết quả đầu ra đều được chấm điểm bằng bộ khung đánh giá cố định trước khi phát hành. Các lỗi ảo giác bị phát hiện, chấm điểm và xử lý như bug.
Tự động hóa marketing,不只是 chatbot
Các trợ lý AI soạn nội dung tiếp cận, tóm tắt cuộc gọi, sàng lọc khách hàng tiềm năng. Giao diện chat chỉ là một phần; tự động hóa quy trình nội bộ mới là nơi tạo ra tiết kiệm thực sự.
Dữ liệu của bạn đi qua các lớp trí tuệ nhân tạo
Chúng tôi không lắp ghép AI vào hệ thống của bạn một cách cẩu thả. Chúng tôi tích hợp nó vào quy trình xử lý dữ liệu để AI học hỏi từ mọi thông tin mà doanh nghiệp bạn đã nắm giữ.
Giao diện thực tế là như thế nào
Nhìn vào bề mặt tương tác mà khách hàng và vận hành viên sử dụng mỗi ngày; không có ảnh chụp màn hình mang tính quảng cáo, không có dữ liệu giả.
AI đã được đưa vào sản xuất; không chỉ là bản demo.
Mỗi dự án dưới đây đều có bộ khung đánh giá thực tế, trần chi phí thực tế và người dùng thật chạy các truy vấn lên hệ thống mỗi ngày.
Khi nào nên dùng AI và khi nào nên bỏ qua
Không phải vấn đề nào cũng cần đến mạng neural. Dưới đây là cách chúng tôi đánh giá xem AI có thực sự là công cụ phù hợp cho dự án thực tế của khách hàng hay không.
Xây dựng mô hình tùy chỉnh hay sử dụng mô hình có sẵn?
Why
Khách hàng có 800 mẫu đã gán nhãn. Không đủ để huấn luyện từ đầu, nhưng đủ để tinh chỉnh một mô hình nền. Việc tinh chỉnh giúp chúng tôi đạt độ chính xác 89% trong 3 tuần thay vì 6 tháng thu thập dữ liệu.
Alternatives Considered
Huấn luyện từ đầu sẽ cho khả năng kiểm soát tốt hơn nhưng cần lượng dữ liệu gấp 10 lần. Với trường hợp sử dụng này, tinh chỉnh đã đạt mục tiêu độ chính xác với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ.
Suy luận đám mây (cloud inference) hay tại chỗ (on-premise)?
Why
Khách hàng xử lý 500 tài liệu mỗi ngày. Chi phí cloud ở mức khối lượng đó vào khoảng 200 EUR/tháng. Vận hành trên phần cứng tại chỗ sẽ tốn 40.000 EUR chi phí ban đầu cộng thêm phí bảo trì. Bài toán quá rõ ràng.
Alternatives Considered
Mô hình on-premise chỉ hợp lý khi bạn xử lý hơn 50.000 tài liệu/ngày hoặc có quy định nghiêm ngặt về lưu trữ dữ liệu. Khách hàng này không gặp phải hai ràng buộc đó.
Xử lý thời gian thực hay theo lô (batch processing)?
Why
Khách hàng không cần phân loại tức thì. Email được phân loại lúc 8 giờ sáng và 2 giờ chiều. Xử lý theo lô rẻ hơn 70% so với suy luận thời gian thực và cho chúng tôi thời gian kiểm chứng kết quả trước khi định tuyến.
Alternatives Considered
Xử lý thời gian thực rất cần thiết cho chat phục vụ khách hàng hoặc định tuyến hỗ trợ trực tiếp. Với xử lý tài liệu nội bộ, xử lý theo lô gần như luôn là lựa chọn tốt hơn.
Có nên tự động hóa các trường hợp biên (edge cases) nữa không?
Why
Mô hình xử lý 87% trường hợp với độ tin cậy cao. 13% còn lại là các trường hợp mơ hồ. Cố gắng tự động hóa chúng sẽ cần lượng dữ liệu huấn luyện gấp 3 lần mà vẫn có thể sai sót. Để con người xử lý các ngoại lệ vừa tiết kiệm chi phí hơn, vừa chính xác hơn.
Alternatives Considered
Nếu số lượng trường hợp ngoại lệ rất lớn (hàng nghìn mỗi ngày), việc đầu tư một mô hình chuyên biệt cho các trường hợp này là hợp lý. Với khách hàng này, con số chỉ là 26 trường hợp mỗi ngày. Để con người kiểm tra là đủ.
Một giao diện AI hoạt động, bộ khung đánh giá và đội ngũ được đào tạo để tối ưu nó.
Các dự án AI thường thất bại khi mô hình thay đổi nhưng không ai nhận ra. Chúng tôi bàn giao một hệ thống bạn có thể chấm điểm; và một đội ngũ biết khi nào cần chấm lại.
- Pipeline truy xuất + suy luận được kết nối trực tiếp với nguồn dữ liệu của bạn
- Bộ khung đánh giá với ít nhất 50 trường hợp kiểm tra đã được chấm điểm cho mỗi bề mặt tương tác
- Bảng theo dõi chi phí, phân tích chi tiết theo mô hình và theo khách hàng
- Cơ chế chuyển hướng dự phòng (từ mô hình nhỏ sang mô hình lớn) khi vượt trần chi phí
- Kho lưu trữ prompt kèm kiểm soát phiên bản và khả năng hoàn tác
- Chạy nước rút đào tạo 2 tuần cho đội ngũ của bạn về kỹ thuật lặp lại prompt và truy xuất thông tin
Tải lên tài liệu và xem AI trích xuất dữ liệu
Kéo thả một mẫu hóa đơn hoặc hợp đồng vào. Xem mô hình xác định các trường, trích xuất giá trị và gán điểm tin cậy. Không cần đăng nhập.
AI thực sự mang lại điều gì
Độ chính xác khi triển khai lần đầu
Tốc độ xử lý dữ liệu nhanh hơn
Giảm tỷ lệ phân loại thủ công
Thời gian trung bình để triển khai model sản xuất đầu tiên
Ba gói linh hoạt cho dự án AI của bạn.
Công việc với AI cần sự lặp lại; chúng tôi ký hợp đồng theo từng đợt 2 tuần thay vì cam kết dài hạn 12 tháng. Ma trận này xác định mức chi phí tối đa cho mỗi gói.
Một điểm chạm AI, triển khai trọn gói
Bàn giao sau 4 tuần
- Một điểm chạm AI duy nhất (chatbot, tìm kiếm, bộ phân loại, v.v.)
- Pipeline truy xuất thông tin + bộ công cụ đánh giá 50 trường hợp
- Bảng theo dõi chi phí + hệ thống cảnh báo
- Một tầng mô hình dự phòng
- Triển khai đa tenant
- Tinh chỉnh mô hình tùy chỉnh (fine-tuning)
Hợp nhất AI vào quy trình sản xuất
Bàn giao sau 8 tuần
- Tối đa 3 điểm chạm AI phối hợp (chat + agent + bộ phân loại)
- Bộ công cụ đánh giá 150+ trường hợp với CI kiểm thử hồi quy
- Kết nối gọi công cụ vào CRM / CSDL / API hiện có của bạn
- Dự phòng đa mô hình với trần chi phí riêng cho từng tầng
- Kho lưu trữ prompt + kiểm soát phiên bản
- Hợp đồng định kỳ hàng quý để cập nhật prompt
Nền tảng AI đa sản phẩm
Dự án theo quý
- Không giới hạn bề mặt tiếp xúc + tích hợp công cụ
- Fine-tuning tùy chỉnh + RLHF khi thực sự tạo giá trị
- Triển khai đa tenant kèm đánh giá cho từng khách hàng
- Kỹ sư ML nhúng (toàn thời gian)
- Kiểm toán drift và bias hàng quý
- Lưu mã nguồn trung gian + điều khoản thoát hợp đồng
Chưa bao gồm chi phí API mô hình (OpenAI, Anthropic, Google). Chúng tôi định tuyến qua tài khoản của bạn để chi phí luôn minh bạch. Chi phí cloud và vector DB được tính riêng.
Thêm vào bất kỳ gói nào.
Các dự án AI kết hợp rất tốt với tự động hóa tăng trưởng. Bốn dịch vụ này có thể thêm vào dễ dàng.
Cách một công ty kế toán tự động hóa 91% việc đối chiếu hóa đơn
3.000 hóa đơn được đối chiếu bằng tay mỗi tháng
Bốn nhân viên dành cả tuần chỉ để đối chiếu hóa đơn nhận được với các đơn đặt hàng đang chờ xử lý. Mỗi lần đối chiếu phải kiểm tra tên nhà cung cấp, số tiền, từng dòng hàng hóa và số PO trên hai hệ thống khác nhau. Sai sót khiến công ty thiệt hại trung bình 8.000 EUR mỗi tháng do tranh chấp.
Trích xuất OCR kết hợp khớp dữ liệu bằng AI
Chúng tôi huấn luyện một mô hình để trích xuất các trường thông tin từ hóa đơn (mọi định dạng, mọi ngôn ngữ) và đối chiếu với các đơn đặt hàng đang chờ xử lý. Điểm tin cậy sẽ tự động phê duyệt các kết quả khớp có độ chắc chắn cao, còn những trường hợp chưa chắc chắn được chuyển đến hàng đợi kiểm tra của con người kèm đầy đủ ngữ cảnh.
4 nhân viên giờ chỉ xử lý các trường hợp ngoại lệ
91% hóa đơn được đối chiếu tự động. Chi phí tranh chấp giảm gần bằng không. Đội ngũ giờ đây tập trung vào đàm phán với nhà cung cấp và lập kế hoạch tài chính thay vì so sánh dữ liệu thủ công.
Hóa đơn được khớp tự động (trước đây là 0%)
AI integration cost calculator
Build cost plus monthly run cost: the full picture.
Mở máy tính chi phí đầy đủ kèm phương pháp luậnThông tin của bạn
05 fieldsẢnh hưởng đến tỷ lệ chi phí trung bình; kỹ sư cấp cao có giá cao hơn 35%.
Câu trả lời trung thực
Những điều khách hàng hỏi trước khi đầu tư AI
Chúng tôi thường nghe những câu này trong mọi cuộc gọi bán hàng. Nếu câu hỏi của bạn chưa có ở đây, hãy đặt lịch hẹn.
Có thể. Với bài toán phân loại, chúng tôi cần ít nhất vài trăm mẫu đã gán nhãn. Với bài toán dự đoán, 6–12 tháng dữ liệu lịch sử là khởi đầu tốt. Nếu chưa có đủ, đôi khi chúng tôi có thể dùng mô hình huấn luyện sẵn rồi tinh chỉnh với tập dữ liệu nhỏ hơn của bạn. Chúng tôi đánh giá điều này trong hai tuần đầu, trước khi bạn cam kết.
Mọi mô hình đều có ngưỡng độ tin cậy. Dưới ngưỡng đó, trường hợp được chuyển cho con người. Với các quyết định kinh doanh quan trọng, chúng tôi luôn giữ con người trong quy trình. AI xử lý số lượng lớn. Đội ngũ của bạn xử lý phần phán đoán.
Chúng tôi kiểm tra độ chệch trước khi triển khai và giám sát sự trôi mô hình sau đó. Với AI tạo sinh, chúng tôi giới hạn đầu ra trong phạm vi dữ liệu chuyên ngành của bạn và đối chiếu với các câu trả lời đã biết. Chúng tôi thẳng thắn về những gì AI làm chưa tốt. Một số tác vụ không nên tự động hóa.
Có. Chúng tôi triển khai AI dưới dạng REST API chạy song song với hệ thống hiện tại của bạn. ERP, CRM hoặc công cụ tùy chỉnh của bạn gọi API và nhận kết quả trả về. Không cần thay đổi nền tảng.
Bản proof of concept hoàn thành trong 4 tuần trên dữ liệu thực. Bạn sẽ thấy các chỉ số độ chính xác và tự quyết định có nên đưa lên production hay không. Triển khai production mất thêm 4-8 tuần tùy vào độ phức tạp của tích hợp.
Theo kinh nghiệm của chúng tôi, không. AI đảm nhận phần việc lặp đi lặp lại với khối lượng lớn. Những thành viên từng làm công việc đó sẽ chuyển sang các nhiệm vụ cần đến phán đoán của con người. Đội kế toán tự động hóa khâu đối soát hóa đơn giờ dành thời gian đàm phán với nhà cung cấp và xử lý các trường hợp ngoại lệ.
Sẵn sàng tạo nên điều gì đó đột phá?
Hãy biến tầm nhìn của bạn thành hiện thực. Đội ngũ của chúng tôi sẵn sàng đồng hành cùng bạn tạo ra phần mềm tạo nên sự khác biệt.