CV thì đủ mọi bố cục trên đời, còn các trình phân tích văn bản thuần thì bó tay trước mấy bản thiết kế cầu kỳ. Công cụ này đọc CV như con người — bằng thị giác máy tính — rồi trả về JSON sạch sẽ.
sonnet1 tuầnGPT-4 VisionPDF.con8nPostgres
Claude
77ROI
88Scale
$2.2k92Saved
ROI for
README.md
Tại sao chọn subagent này
CV thì đủ mọi bố cục trên đời, còn các trình phân tích văn bản thuần thì bó tay trước mấy bản thiết kế cầu kỳ. Công cụ này đọc CV như con người — bằng thị giác máy tính — rồi trả về JSON sạch sẽ.
Nó render từng trang thành ảnh, nhận diện tên, chức danh, ngày tháng và kỹ năng, rồi ánh xạ vào schema cố định mà hệ thống ATS của bạn có thể tiếp nhận. Những bố cục hai cột phức tạp sẽ không còn làm hỏng quá trình import nữa.
Cách vận hành
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Sử dụng mô hình thị giác (vision model) để đọc các trang, trích xuất tên, chức danh, ngày tháng và kỹ năng.
pending
Chuẩn hóa kết quả vào lược đồ JSON cố định với định dạng ngày tháng đồng nhất.
pending
Kiểm tra các trường bắt buộc và cảnh báo nếu không thể đọc được thông tin quan trọng nào đó.
pending
Ví dụ đầu ra
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Parse the resume into the fixed JSON schema; use null for missing fields and never invent employers or dates.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.