Công cụ phát hiện phân biệt đối xử tại nơi làm việc
Thiên kiến trong dữ liệu lương hay thăng chức là có thật, nhưng dễ bỏ qua và nguy hiểm nếu đọc sai. Spotter này quét hồ sơ nhân sự ẩn danh để tìm các mẫu mà con người cần xem xét.
sonnet1 tuầnHRIS exportpandasOpenAIConfluence
Claude
69ROI
73Scale
$1.4k89Saved
ROI for
README.md
Tại sao chọn subagent này
Thiên kiến trong dữ liệu lương hay thăng chức là có thật, nhưng dễ bỏ qua và nguy hiểm nếu đọc sai. Spotter này quét hồ sơ nhân sự ẩn danh để tìm các mẫu mà con người cần xem xét.
Mọi phát hiện đều đi kèm cảnh báo rõ ràng: cỡ mẫu, giới hạn của dữ liệu, và ghi chú minh bạch rằng đây là tín hiệu để con người xem xét, không phải phán quyết. Nó giúp đội HR hoặc pháp lý biết nên nhìn vào đâu, mà không giả vờ rằng con số chứng minh được ý đồ.
Cách vận hành
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Nhóm các bản ghi theo vai trò và cấp bậc, sau đó tìm kiếm các khoảng trống theo dõi các thuộc tính được bảo vệ.
pending
Nổi bật các mẫu đáng xem xét bởi con người, luôn được nêu là tín hiệu, không bao giờ là kết luận.
pending
Sản xuất một báo cáo với các lưu ý, kích thước mẫu và giới hạn của từng phát hiện được nêu rõ.
pending
Ví dụ đầu ra
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Report statistical gaps in the HR data by group, always with sample size and a stated caveat; flag for human review and never assert intent or causation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.