Form gửi đến đều đổ về một hộp thư và phải có người đọc từng cái rồi quyết định chuyển đi đâu. Sự chậm trễ đó làm mất những lead đang nóng. Router này đọc mọi submission và phân loại vào đúng luồng trước khi con người kịp nhìn thấy.
sonnet3 ngàyWebhookOpenAIHubSpotSlack
Claude
87ROI
83Scale
$3k91Saved
ROI for
README.md
Tại sao chọn subagent này
Form gửi đến đều đổ về một hộp thư và phải có người đọc từng cái rồi quyết định chuyển đi đâu. Sự chậm trễ đó làm mất những lead đang nóng. Router này đọc mọi submission và phân loại vào đúng luồng trước khi con người kịp nhìn thấy.
Nó chuẩn hoá các trường giữa những form của bạn, phân loại ý định, kiểm tra CRM xem đã có liên hệ nào chưa, rồi xếp lead vào đúng pipeline và báo cho team phụ trách. Bạn có mọi form được phân luồng trong vài giây kèm điểm tin cậy cho mỗi quyết định.
Cách vận hành
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Đọc nội dung tin nhắn và siêu dữ liệu, sau đó phân loại vào luồng tương ứng như bán hàng, hỗ trợ hoặc hợp tác.
pending
Kiểm tra xem email đã tồn tại trong CRM chưa để quyết định tạo mới hay cập nhật.
pending
Lưu thông tin khách hàng tiềm năng vào quy trình CRM phù hợp và thông báo cho nhóm phụ trách trên Slack.
pending
Ví dụ đầu ra
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a normalized form submission, classify it into one CRM lane and return a JSON object with lane, confidence, matched contact id, and the routing action taken.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.