Feed bài báo trên HuggingFace cập nhật rất nhanh, và các link đã lưu cứ chất đống trong một thư mục chẳng ai buồn sắp xếp. Tracker này đọc từng bài mới ngay khi vừa xuất hiện và phân loại vào một cấu trúc có thể tìm kiếm được.
Feed bài báo trên HuggingFace cập nhật rất nhanh, và các link đã lưu cứ chất đống trong một thư mục chẳng ai buồn sắp xếp. Tracker này đọc từng bài mới ngay khi vừa xuất hiện và phân loại vào một cấu trúc có thể tìm kiếm được.
Nó phân loại mọi mục vào các chủ đề của bạn, trích xuất tên model, dataset và link code, rồi thêm một dòng gọn gàng vào knowledge base. Vài tháng sau, bạn vẫn có thể trả lời tháng Ba có gì mới về retrieval mà không cần đọc lại bất cứ thứ gì.
Cách vận hành
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Phân loại mọi paper vào hệ thống phân loại chủ đề của bạn, chẳng hạn như Retrieval, Agents hoặc Vision.
pending
Gán thẻ cho các paper bao gồm tên mô hình, bộ dữ liệu và liên kết mã nguồn được trích xuất từ tóm tắt.
pending
Thêm mỗi entry vào cơ sở tri thức trên Notion hoặc Postgres theo đúng danh mục tương ứng.
pending
Ví dụ đầu ra
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Classify each HuggingFace paper into the provided taxonomy and return {category, subtopics[], models[], has_code} as JSON.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.