community-automations/mongodb-recommender

Nghiên cứu & Thông tin tình báo

PublicSubagent Claude

Hệ gợi ý MongoDB

Bộ lọc thể loại chỉ đẩy về phía người xem mấy bom tấn mà ai cũng đã coi. Hệ gợi ý này đọc đúng những gì người xem mô tả rồi tìm phim hợp tâm trạng.

sonnet4 ngàyMongoDB AtlasAtlas SearchOpenAI EmbeddingsNode.js
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Tại sao chọn subagent này

Bộ lọc thể loại chỉ đẩy về phía người xem mấy bom tấn mà ai cũng đã coi. Hệ gợi ý này đọc đúng những gì người xem mô tả rồi tìm phim hợp tâm trạng.

Dữ liệu phim nằm trong MongoDB Atlas, embedding được đánh chỉ mục ngay bên cạnh qua Atlas Search. Mỗi yêu cầu chạy một tìm kiếm lai kết hợp độ tương đồng vector với bộ lọc đánh giá và thể loại, rồi trả về danh sách xếp hạng, mỗi phim kèm một câu lý do rút từ tóm tắt nội dung.

Cách vận hành

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Ví dụ đầu ra

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given a user's described taste, return ranked movie recommendations from MongoDB Atlas with a one-line reason per title.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.