Bộ lọc thể loại chỉ đẩy về phía người xem mấy bom tấn mà ai cũng đã coi. Hệ gợi ý này đọc đúng những gì người xem mô tả rồi tìm phim hợp tâm trạng.
Dữ liệu phim nằm trong MongoDB Atlas, embedding được đánh chỉ mục ngay bên cạnh qua Atlas Search. Mỗi yêu cầu chạy một tìm kiếm lai kết hợp độ tương đồng vector với bộ lọc đánh giá và thể loại, rồi trả về danh sách xếp hạng, mỗi phim kèm một câu lý do rút từ tóm tắt nội dung.
Cách vận hành
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Xây dựng chỉ mục Atlas Search kết hợp độ tương đồng vector với các bộ lọc thể loại và xếp hạng.
pending
Khi có yêu cầu, mã hóa khẩu vị người dùng mô tả và chạy tìm kiếm lai trên toàn bộ danh mục.
pending
Trả về các kết quả khớp nhất kèm lý do ngắn gọn cho mỗi lựa chọn, trích xuất từ phần tóm tắt.
pending
Ví dụ đầu ra
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a user's described taste, return ranked movie recommendations from MongoDB Atlas with a one-line reason per title.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.