Strava cho bạn thấy các con số nhưng hiếm khi nói bạn nên làm gì với chúng. Strava Coach đọc từng hoạt động khi vừa đồng bộ và đối chiếu với khối lượng tập luyện gần đây của bạn.
sonnet3 ngàyStrava APIPostgresOpenAITelegram
Claude
67ROI
80Scale
$2.3k85Saved
ROI for
README.md
Tại sao chọn subagent này
Strava cho bạn thấy các con số nhưng hiếm khi nói bạn nên làm gì với chúng. Strava Coach đọc từng hoạt động khi vừa đồng bộ và đối chiếu với khối lượng tập luyện gần đây của bạn.
Sau mỗi buổi tập, bạn nhận được một bản nhận xét cá nhân ngắn gọn: buổi tập thực sự nặng đến đâu, có nên nghỉ hồi phục không, và một điều chỉnh cụ thể cho lần sau. Đây chính là những lời nhận xét mà một huấn luyện viên sẽ đưa ra, được tạo từ chính dữ liệu của bạn.
Cách vận hành
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
So sánh buổi tập với tải lượng tập gần đây và khối lượng trung bình hàng tuần.
pending
Đánh giá mức độ gắng sức, khả năng phục hồi và những điều cần điều chỉnh cho lần chạy/đạp tiếp theo.
pending
Gửi bản tóm tắt cá nhân hóa qua Telegram hoặc email sau mỗi lần đồng bộ bài tập.
pending
Ví dụ đầu ra
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the latest activity and 4-week history, return coaching notes covering effort level, recovery flag, and one concrete suggestion for the next session.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.