community-automations/supabase-vector

Nghiên cứu & Thông tin tình báo

PublicSubagent Claude

Pipeline vector Supabase

Pipeline vector trôi rất nhanh: nạp lại một file là sinh ra chunk trùng lặp, và không ai biết phiên bản nào đang chạy. Flow này gom insert, upsert và truy xuất vào một chỗ.

sonnet3 ngàySupabasepgvectorOpenAI EmbeddingsEdge Functions
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Tại sao chọn subagent này

Pipeline vector trôi rất nhanh: nạp lại một file là sinh ra chunk trùng lặp, và không ai biết phiên bản nào đang chạy. Flow này gom insert, upsert và truy xuất vào một chỗ.

Mọi thứ nằm trên Supabase với pgvector, upsert gắn theo document ID cố định để khi nạp lại, chunk cũ được thay thế chứ không chồng đống. Mọi thao tác đều được ghi log kèm source ID, nên bạn luôn truy vết được cái gì đã được embed và khi nào.

Cách vận hành

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Ví dụ đầu ra

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Run insert, upsert, and retrieval over a Supabase pgvector store with stable IDs and a logged audit trail.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.