236 Artikel
· 18 min Lesezeit Lesezeit
Ein praktischer, code-orientierter Leitfaden zum HinzufĂŒgen von KI-Features zu deiner bestehenden SaaS-App. Behandelt API-Integration in Python und TypeScript, Streaming-UI, RAG, strukturierte Ausgaben und Produktionsmuster wie Kostenkontrolle und Fehlerbehandlung.
· 12 min Lesezeit Lesezeit
LLM Guardrails sitzen zwischen Nutzern und Ihrem Modell und blockieren Prompt-Injection, Datenlecks und toxische Ausgaben, bevor sie in die Produktion gelangen. Dieser Leitfaden behandelt die Bedrohungslandschaft, vier Open-Source-Tools, Implementierungsmuster und die Latenz-Kompromisse.
· 14 min Lesezeit Lesezeit
Windsurf und Cursor kosten beide 20 $/Monat â der Preis entscheidet also nicht mehr. Hier ist, was wirklich unterschiedlich ist: Kontext-Handling, Agenten-Autonomie, IDE-UnterstĂŒtzung und wo jedes Tool seine SchwĂ€chen hat.
· 12 min lesen Lesezeit
TGI befindet sich im Wartungsmodus und Hugging Face empfiehlt jetzt vLLM oder SGLang. Dieser Leitfaden vergleicht Durchsatz, Latenz, strukturierte Ausgaben, Prefix-Caching und Deployment, damit Sie die richtige Engine fĂŒr Ihre Workload wĂ€hlen können.
· 14 min Lesezeit Lesezeit
Lerne, wie du KI-Agenten in n8n mit dem visuellen Workflow-Editor erstellst. Dieses Schritt-fĂŒr-Schritt-Tutorial behandelt Agenten-Nodes, LLM-Integration, Tools, Memory und MCP â ohne aufwĂ€ndiges Programmieren.
· 12 min Lesezeit Lesezeit
Eine Schritt-fĂŒr-Schritt-Anleitung zum Deployen von Open-Source-LLMs auf Modals serverloser GPU-Plattform. Von null bis zu einem OpenAI-kompatiblen API-Endpunkt mit vLLM, Scale-to-Zero-Abrechnung und H100s â in unter 20 Minuten.
· 18 Min. Lesezeit Lesezeit
Die meisten Teams zahlen fĂŒr LLM-APIs 3-5x mehr als nötig. Hier sind 12 bewĂ€hrte Techniken â von Prompt Caching bis Self-Hosting â, mit denen eine reale Rechnung von $10K pro Monat auf $2K sinkt, mit aktuellen Preisen von 2026.
· 12 Lesezeit
Cursor Rules teilen der KI mit, wie Ihr Projekt funktioniert, damit sie aufhört zu raten. Dieser Leitfaden behandelt das .cursor/rules-Format, Regeltypen, Glob-Muster, Token-Budgets und praktische Beispiele fĂŒr React-, Python- und Go-Projekte.
· 14 min Lesezeit Lesezeit
Open-Source-LLMs sind proprierĂ€ren Modellen beim Denken, Programmieren und Mathematik mittlerweile ebenbĂŒrtig. Hier sind die 8 besten Open-Source-Modelle 2026, gerankt nach Benchmarks, Hardware-Anforderungen und realen AnwendungsfĂ€llen.
· 14 min Lesezeit Lesezeit
Ein praxisnaher Vergleich von Qdrant, Chroma und pgvector fĂŒr selbstgehostete RAG-Pipelines. Behandelt Performance-Benchmarks, Setup-KomplexitĂ€t, Skalierungsgrenzen, Kosten und wann welche Option sinnvoll ist.
· 12 Min. Lesezeit Lesezeit
n8n bringt ĂŒber 70 LangChain-Nodes fĂŒr Agents, Chains, Memory und Vector Stores mit. Diese Anleitung zeigt, wie Sie eine Dokument-Q&A-Pipeline und einen Tool-Calling-Agent aufbauen â ganz ohne SDK-Code.
· 25 Min. Lesezeit Lesezeit
Wir haben 10 LLM-Gateway-Tools von LiteLLM bis TrueFoundry bewertet. Self-hosted vs. managed, echte Latenzwerte, Setup-Code fĂŒr jedes Tool und ehrliche EinschĂ€tzungen, damit Sie das richtige Gateway fĂŒr Ihren Stack finden.
