Für jede Kampagne ein frisches Cover-Bild hochzuziehen frisst Designer-Zeit mit immer gleicher Arbeit. Dieser Agent nimmt ein Briefing und rendert markengerechte Banner über alle Größen, die Sie brauchen, mit Ihren festgelegten Bannerbear-Templates.
sonnet3 TageBannerbearClaudeAirtableFigma
Claude
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Warum dieser Subagent
Für jede Kampagne ein frisches Cover-Bild hochzuziehen frisst Designer-Zeit mit immer gleicher Arbeit. Dieser Agent nimmt ein Briefing und rendert markengerechte Banner über alle Größen, die Sie brauchen, mit Ihren festgelegten Bannerbear-Templates.
Er übernimmt den heiklen Teil, Text ohne Überlauf einzupassen und Ihre Palette zu treffen, und reicht fertige URLs in Airtable zurück. Sie definieren das Template einmal und bekommen für jeden neuen Post oder Launch konsistente Cover, ohne die Design-Datei wieder zu öffnen.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Wählt das passende Bannerbear-Template und übergibt Text, Farben und ein etwaiges Produktbild.
pending
Rendert Banner-Varianten in jeder benötigten Größe, darunter LinkedIn-Cover, X-Header und OG-Image.
pending
Gibt die gerenderten URLs an Airtable zurück und markiert jeden Text, der seinen Rahmen sprengt, für eine manuelle Korrektur.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a banner brief, render Bannerbear variants per required size with headline and subtext placed safely inside the template; output an array of size plus image URL.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.