Die meisten Leute öffnen GA4 nie, weil die Dashboards eine Interpretation verlangen, für die ihnen die Zeit fehlt. Dieser Writer zieht die Zahlen und erklärt sie stattdessen in Sätzen.
sonnet3 TageGA4 APIOpenAITelegramCron
Claude
64ROI
64Scale
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ROI for
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Warum dieser Subagent
Die meisten Leute öffnen GA4 nie, weil die Dashboards eine Interpretation verlangen, für die ihnen die Zeit fehlt. Dieser Writer zieht die Zahlen und erklärt sie stattdessen in Sätzen.
Er vergleicht die Periode mit der letzten und schreibt dann eine schlichte Erzählung dessen, was sich bewegt hat und aus welchem Grund vermutlich, geliefert per E-Mail oder Telegram nach Zeitplan. Ihr Team liest einen Absatz, der sagt, dass der Traffic bei einem Beitrag stieg und Conversions zurückgingen, ganz ohne Dashboard.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Jede Zahl mit der Vorperiode vergleichen und die relevanten Veränderungen berechnen.
pending
Einen erzählenden Bericht schreiben, der erklärt, was sich bewegt hat und vermutlich warum, nicht nur Zahlen.
pending
Den fertigen Bericht nach Ihrem gewählten Zeitplan per E-Mail oder Telegram senden.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the GA4 metrics and period-over-period deltas into a written report covering traffic, top pages, sources, and conversions, leading with what changed most.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.