Manche Teams dürfen Kundenpost aus Datenschutz- oder Compliance-Gründen nicht über eine Cloud-API senden. Dieser Auto-Responder läuft vollständig auf Ihrer eigenen Hardware, liest den Posteingang und entwirft Antworten mit einem lokalen Modell, sodass kein Nachrichtentext je das Haus verlässt.
sonnet5 TageIMAPSMTPOllamaLocal LLM
Claude
89ROI
83Scale
$4.7k97Saved
ROI for
README.md
Warum dieser Subagent
Manche Teams dürfen Kundenpost aus Datenschutz- oder Compliance-Gründen nicht über eine Cloud-API senden. Dieser Auto-Responder läuft vollständig auf Ihrer eigenen Hardware, liest den Posteingang und entwirft Antworten mit einem lokalen Modell, sodass kein Nachrichtentext je das Haus verlässt.
Er klassifiziert zuerst jede E-Mail, beantwortet nur die unbedenklichen und eskaliert alles, bei dem er unsicher ist, an einen Menschen. Sie bekommen am selben Tag Antworten auf häufige Fragen, ohne Daten an Dritte zu schicken.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Das lokale Modell über Ollama nur für Nachrichten ausführen, die als beantwortbar markiert sind, um eine Antwort zu entwerfen.
pending
Absenderregeln anwenden, sodass VIP-Adressen und unbekannte Domains übersprungen und an einen Menschen geleitet werden.
pending
Die Antwort über SMTP senden und die Message-ID in SQLite festhalten, um doppelte Antworten zu vermeiden.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Reply to this email using only the local knowledge provided; if unsure, return the single token ESCALATE.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.