Ihr Team hat die Antworten längst in Confluence geschrieben; die Leute finden sie nur nicht und fragen deshalb lieber in Slack. Dieser Agent liest die Docs für sie.
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Claude
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Warum dieser Subagent
Ihr Team hat die Antworten längst in Confluence geschrieben; die Leute finden sie nur nicht und fragen deshalb lieber in Slack. Dieser Agent liest die Docs für sie.
Er indexiert Ihre Spaces, ruft für jede Frage die richtigen Passagen ab und antwortet mit einem Link direkt zur Quellseite. Er antwortet ausschließlich aus Ihrer eigenen Dokumentation und gibt zu, wenn die Wissensdatenbank eine Lücke hat, sodass Sie dem vertrauen, was er Ihnen sagt.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Eine Frage aus Slack oder Ihrer App entgegennehmen und die relevantesten Passagen abrufen.
pending
Nur aus diesen Passagen antworten und den konkreten Abschnitt zitieren, auf den sie sich stützt.
pending
Auf die Quellseiten zurückverlinken und kennzeichnen, wenn die Wissensdatenbank keine gute Antwort hat.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the user's question using only retrieved Confluence passages; cite the page and section, and if no passage supports an answer, say so instead of guessing.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.