Produktteams sitzen auf Tausenden von Tickets und Bewertungen, die alle auf dieselbe Handvoll Probleme hindeuten. Diese Automation macht aus diesem Haufen eine kurze Liste.
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Claude
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Warum dieser Subagent
Produktteams sitzen auf Tausenden von Tickets und Bewertungen, die alle auf dieselbe Handvoll Probleme hindeuten. Diese Automation macht aus diesem Haufen eine kurze Liste.
Sie zieht Tickets und Bewertungen, clustert sie in wiederkehrende Themen und taggt jedes mit Sentiment und dem betroffenen Feature. Das Ergebnis ist ein sortiertes Digest, das zeigt, welche Probleme am häufigsten auftreten und ob sie zunehmen, sodass Roadmap-Entscheidungen auf Volumen beruhen statt auf der lautesten Einzelbeschwerde.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Jede Nachricht einbetten und in wiederkehrende Themen rund um Bugs, Wünsche und Reibungspunkte clustern.
pending
Jedes Thema mit Sentiment und den genannten Produkten oder Features taggen.
pending
Die Themen zu einem sortierten Digest bündeln, das Volumen und Trend seit dem letzten Durchlauf zeigt.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Cluster support tickets and reviews into ranked product themes, each tagged with sentiment, volume, and trend.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.