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PublicClaude-Subagent

Kunden-Insights

Produktteams sitzen auf Tausenden von Tickets und Bewertungen, die alle auf dieselbe Handvoll Probleme hindeuten. Diese Automation macht aus diesem Haufen eine kurze Liste.

sonnet1 WocheZendeskQdrantOpenAIPostgres
ClaudeClaude
ROI for
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Warum dieser Subagent

Produktteams sitzen auf Tausenden von Tickets und Bewertungen, die alle auf dieselbe Handvoll Probleme hindeuten. Diese Automation macht aus diesem Haufen eine kurze Liste.

Sie zieht Tickets und Bewertungen, clustert sie in wiederkehrende Themen und taggt jedes mit Sentiment und dem betroffenen Feature. Das Ergebnis ist ein sortiertes Digest, das zeigt, welche Probleme am häufigsten auftreten und ob sie zunehmen, sodass Roadmap-Entscheidungen auf Volumen beruhen statt auf der lautesten Einzelbeschwerde.

So läuft er

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Beispiel-Output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Cluster support tickets and reviews into ranked product themes, each tagged with sentiment, volume, and trend.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.