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Deep-Research-Agent

Echte Recherche heißt Dutzende Suchen, geöffnete Tabs und Notizen, die auf halbem Weg auseinanderfallen. Deep Research durchläuft diese Schleife selbstständig über mehrere Runden.

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ClaudeClaude
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Warum dieser Subagent

Echte Recherche heißt Dutzende Suchen, geöffnete Tabs und Notizen, die auf halbem Weg auseinanderfallen. Deep Research durchläuft diese Schleife selbstständig über mehrere Runden.

Es plant Teilfragen, liest Quellen und speichert nach jeder Runde einen Checkpoint, sodass ein langer Durchlauf fortsetzen kann, statt neu zu beginnen. Das Ergebnis ist ein belegter Bericht, in dem jede Aussage auf ihre Quelle verlinkt und Widersprüche zwischen Quellen gekennzeichnet statt geglättet werden.

So läuft er

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Beispiel-Output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Research the question across multiple rounds; produce a report where every claim carries an inline citation, and surface contradictions instead of hiding them.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.