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ERPNext-Kandidaten-Shortlister

Eine begehrte Stelle zieht Hunderte von Bewerbungen an, und ein Recruiter liest jeden Lebenslauf immer wieder gegen dieselbe Checkliste. Das ist langsam, wird bis Freitag inkonsistent, und gute Kandidaten werden überflogen, wenn der Stapel hoch ist.

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ClaudeClaude
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Warum dieser Subagent

Eine begehrte Stelle zieht Hunderte von Bewerbungen an, und ein Recruiter liest jeden Lebenslauf immer wieder gegen dieselbe Checkliste. Das ist langsam, wird bis Freitag inkonsistent, und gute Kandidaten werden überflogen, wenn der Stapel hoch ist.

Dieser Agent bewertet jeden Bewerber gegen die Rubrik Ihrer Stellenausschreibung, mit einer schriftlichen Begründung hinter jedem Kriterium, sodass das Ranking vertretbar ist. Er setzt die Stärksten auf die Shortlist, markiert den Rest und postet eine gerankte Liste im Hiring-Channel. Recruiter starten mit einem sortierten Stapel statt mit einer rohen Inbox.

So läuft er

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Beispiel-Output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Score an applicant against a JD rubric and return a per-criterion breakdown, a total score, and a shortlist yes or no with reasons.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.