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PublicClaude-Subagent

Feedback-Router

Nutzer-Feedback kommt überall an, in Chats, Umfragen und App-Nachrichten, und das meiste davon verpufft. Bugs erreichen nie die Entwicklung, Feature-Wünsche werden nie gezählt, und die Abwanderungssignale verstecken sich im Rauschen, bis der Account weg ist.

sonnet4 TageIntercomOpenAILinearSlack
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Warum dieser Subagent

Nutzer-Feedback kommt überall an, in Chats, Umfragen und App-Nachrichten, und das meiste davon verpufft. Bugs erreichen nie die Entwicklung, Feature-Wünsche werden nie gezählt, und die Abwanderungssignale verstecken sich im Rauschen, bis der Account weg ist.

Dieser Agent liest jedes Feedback und leitet es nach Typ weiter: Bugs und Wünsche werden zu Linear-Issues in den eigenen Worten des Nutzers, Lob wird protokolliert, und Abwanderungsrisiko meldet sich beim Account-Verantwortlichen in Slack. Nichts Nützliches geht verloren, und das Produktteam sieht endlich, wonach Kunden wirklich fragen.

So läuft er

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Beispiel-Output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Classify a feedback item into bug, feature, praise, or churn risk, and return the routing target and a short rationale.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.