Ein viel genutztes Gmail-Konto wird zur Wand aus unsortierter Post. Filter fangen nur das, was Sie im Voraus vorausgesehen haben, also landet alles Neue ohne Label, und die sorgfältige Taxonomie, die Sie aufgebaut haben, verliert langsam ihre Bedeutung.
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Claude
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Warum dieser Subagent
Ein viel genutztes Gmail-Konto wird zur Wand aus unsortierter Post. Filter fangen nur das, was Sie im Voraus vorausgesehen haben, also landet alles Neue ohne Label, und die sorgfältige Taxonomie, die Sie aufgebaut haben, verliert langsam ihre Bedeutung.
Dieser Agent liest jede Nachricht beim Eintreffen und vergibt das richtige Label aus Ihrer eigenen Taxonomie, basierend darauf, worum es in der E-Mail wirklich geht, nicht nur nach einer Absenderregel. Newsletter, Kunden-Threads und Rechnungen sortieren sich selbst in dem Moment, in dem sie eintreffen. Sie öffnen einen Posteingang, der bereits so geordnet ist, wie Sie ordnen.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Absender, Betreff und Inhalt lesen, um zu verstehen, worum es in der E-Mail geht.
pending
Sie auf Ihre bestehende Label-Taxonomie abbilden und den nächstpassenden Treffer wählen.
pending
Das Label beim Eintreffen setzen und die Nachricht im Posteingang lassen, damit Sie sie lesen können.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read a new email and return the single best-fit label from the user's existing taxonomy, with no new labels invented.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.