Die Antworten, die am längsten dauern, sind die, deren Inhalt Sie kennen, aber sorgfältig ausformulieren müssen. Das richtige Detail herauszusuchen und in Ihrer Stimme zu formulieren, kostet trotzdem Minuten, und die summieren sich über einen vollen Posteingang.
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Claude
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Warum dieser Subagent
Die Antworten, die am längsten dauern, sind die, deren Inhalt Sie kennen, aber sorgfältig ausformulieren müssen. Das richtige Detail herauszusuchen und in Ihrer Stimme zu formulieren, kostet trotzdem Minuten, und die summieren sich über einen vollen Posteingang.
Dieser Agent entwirft Antworten, die auf dem Thread und Ihren eigenen Dokumenten basieren, geschrieben in dem Ton, den Sie ohnehin nutzen. Jede wartet als Gmail-Entwurf darauf, dass Sie sie kurz prüfen und senden. Sie behalten die Kontrolle über jede Nachricht, die rausgeht, und überspringen dabei den Teil mit dem leeren Blatt.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Den Thread lesen und passende Notizen oder Dokumente für die nötigen Fakten heranziehen.
pending
Eine auf diesen Fakten basierende Antwort in Ihrem gewohnten Ton entwerfen.
pending
Sie als Gmail-Entwurf speichern, sodass Sie prüfen und senden statt automatisch loszuschicken.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Draft a reply grounded in the thread and linked documents, matching the user's tone, and return it as a draft for review.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.