Der HN-'Who is Hiring'-Thread enthält Hunderte Jobs in einem einzigen riesigen, unsortierten Kommentarberg, den Sie nicht filtern können. Dieser Scraper liest den ganzen Thread und macht aus jedem Eintrag eine saubere Zeile.
Der HN-'Who is Hiring'-Thread enthält Hunderte Jobs in einem einzigen riesigen, unsortierten Kommentarberg, den Sie nicht filtern können. Dieser Scraper liest den ganzen Thread und macht aus jedem Eintrag eine saubere Zeile.
Am Ende haben Sie eine filterbare Tabelle: Unternehmen, Rolle, Standort, Remote-Regelung, Stack und Gehalt, sofern angegeben. Sortieren Sie in Sekunden nach Remote-Rust-Rollen in Europa, statt eine Seite mit tausend Kommentaren zu durchscrollen.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Jeden Eintrag in Unternehmen, Rolle, Standort, Stack, Remote-Regelung und, falls angegeben, Gehalt parsen.
pending
Unordentlichen Freitext in einheitliche Felder normalisieren und Nicht-Job-Antworten verwerfen.
pending
Die strukturierten Zeilen in Airtable oder ein Sheet schreiben, das Sie filtern und sortieren können.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Parse each HN hiring comment into JSON {company, role, location, remote, stack[], salary}; leave fields null when absent and skip non-postings.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.