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HuggingFace-Paper-Tracker

Der HuggingFace-Papers-Feed bewegt sich schnell, und gespeicherte Links häufen sich zu einem Ordner, den niemand je sortiert. Dieser Tracker liest jedes neue Paper, sobald es erscheint, und legt es in eine echte, durchsuchbare Struktur ab.

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ClaudeClaude
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Warum dieser Subagent

Der HuggingFace-Papers-Feed bewegt sich schnell, und gespeicherte Links häufen sich zu einem Ordner, den niemand je sortiert. Dieser Tracker liest jedes neue Paper, sobald es erscheint, und legt es in eine echte, durchsuchbare Struktur ab.

Er ordnet jeden Eintrag Ihren Themen zu, zieht Modellnamen, Datensätze und Code-Links heraus und hängt eine saubere Zeile an Ihre Wissensbasis an. Monate später können Sie beantworten, was im März zum Thema Retrieval erschien, ohne irgendetwas erneut zu lesen.

So läuft er

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Beispiel-Output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Classify each HuggingFace paper into the provided taxonomy and return {category, subtopics[], models[], has_code} as JSON.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.