Routine-E-Mails zu beantworten frisst Stunden, doch volle Automatisierung fühlt sich riskant an, weil ein falscher Versand direkt beim Kunden landet. Dieser Agent liest jeden eingehenden Thread, schreibt einen Entwurf in Ihrem Ton und wartet, bis ein Mensch ihn freigibt.
sonnet4 TageIMAPSMTPClaudePostgreSQL
Claude
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Warum dieser Subagent
Routine-E-Mails zu beantworten frisst Stunden, doch volle Automatisierung fühlt sich riskant an, weil ein falscher Versand direkt beim Kunden landet. Dieser Agent liest jeden eingehenden Thread, schreibt einen Entwurf in Ihrem Ton und wartet, bis ein Mensch ihn freigibt.
Entwürfe landen in Slack mit Buttons zum Freigeben und Bearbeiten. Nichts geht raus, bevor ein Mensch Ja sagt. Freigegebene Antworten gehen über SMTP raus und werden protokolliert, sodass Sie einen Prüfpfad behalten, wer was und wann gesendet hat.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Den bisherigen Thread-Verlauf und einen passenden Kundendatensatz heranziehen, um dem Modell Kontext für die Antwort zu geben.
pending
Einen Antwortentwurf erzeugen und ihn in einen Slack-Freigabe-Channel mit Buttons zum Freigeben und Bearbeiten posten.
pending
Den freigegebenen Entwurf über SMTP senden und den finalen Text zum Thread in PostgreSQL protokollieren.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Draft a reply to the incoming email; return JSON with subject, body, and a confidence score from 0 to 1.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.