Rohe Log-Streams liest niemand, bis schon etwas brennt. Diese Automation beobachtet Ihre Error-Logs jede Stunde und macht aus Tausenden Zeilen ein kurzes, lesbares Briefing.
sonnet3 TageDatadogSentryOpenAISlack
Claude
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Warum dieser Subagent
Rohe Log-Streams liest niemand, bis schon etwas brennt. Diese Automation beobachtet Ihre Error-Logs jede Stunde und macht aus Tausenden Zeilen ein kurzes, lesbares Briefing.
Sie fasst wiederkehrende Stack-Traces zusammen, zählt, wie oft jeder Fehler auftrat, und vermerkt, wann er zuerst auftauchte. Sie bekommen stündlich eine klar formulierte Zusammenfassung in Slack plus eine gespeicherte Historie, die Sie nach langsam wachsenden Trends durchsehen können.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Ähnliche Stack-Traces zusammenfassen, damit ein einzelner wiederkehrender Fehler den Bericht nicht überflutet.
pending
Eine klar formulierte Zusammenfassung schreiben, die die häufigsten Fehler, ihre Anzahl und ihr erstes Auftreten nennt.
pending
Die Zusammenfassung in einen Slack-Channel posten und die rohe Gruppierung für Trend-Abfragen in Postgres ablegen.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read the grouped error logs and return a Slack-ready summary: top 5 issues by count, each with service name, occurrence count, first-seen timestamp, and a one-line probable cause.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.