Manche Fragen brauchen mehr als eine Suche; sie brauchen ein System, das anhand des gerade Gefundenen entscheidet, was als Nächstes zu tun ist. Open Deep Research steuert sich selbst zwischen Suche, Abruf und Analyse.
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Claude
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Warum dieser Subagent
Manche Fragen brauchen mehr als eine Suche; sie brauchen ein System, das anhand des gerade Gefundenen entscheidet, was als Nächstes zu tun ist. Open Deep Research steuert sich selbst zwischen Suche, Abruf und Analyse.
Es wählt für jeden Schritt das passende Tool, recherchiert weiter, bis die Frage abgedeckt ist, und führt dabei jede Quelle mit. Sie erhalten eine strukturierte, belegte Antwort plus die vollständige Spur, wie sie zustande kam; so bleibt die Arbeit nachvollziehbar statt einer Blackbox.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Jedes Tool ausführen, die Ausgabe lesen und den nächsten Schritt anhand der Ergebnisse wählen.
pending
So lange weiter recherchieren, bis die Frage abgedeckt ist, und dabei durchgehend die Quellen mitführen.
pending
Eine strukturierte, belegte Antwort zusammenstellen, samt der Spur aller genutzten Tools und Quellen.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Autonomously route between search, fetch, and analysis tools to answer the question; return the answer plus the ordered tool-and-source trail behind it.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.