Gut zu antworten heißt, die Beziehung zu kennen, aber dieser Kontext lebt in Monday und Airtable, nicht in Outlook. Also antworten Leute blind oder springen zwischen drei Tools, um sich zu erinnern, wer dieser Kunde überhaupt ist.
sonnet1 WocheOutlookMicrosoft GraphAirtableMonday
Claude
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Warum dieser Subagent
Gut zu antworten heißt, die Beziehung zu kennen, aber dieser Kontext lebt in Monday und Airtable, nicht in Outlook. Also antworten Leute blind oder springen zwischen drei Tools, um sich zu erinnern, wer dieser Kunde überhaupt ist.
Dieser Assistent schlägt den Absender über Ihre Monday- und Airtable-Datensätze nach und entwirft eine Antwort, die seinen Kontext bereits kennt: den offenen Deal, die letzte Bestellung, das ungelöste Anliegen. Der Entwurf wartet in Outlook mit verlinkten Quelldatensätzen. Sie antworten, als würden Sie sich an jeden Account erinnern, ohne Ihren Posteingang zu verlassen, um es herauszusuchen.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Diesen Kontakt in Monday und Airtable nach Historie, Deals und offenen Punkten nachschlagen.
pending
Eine Antwort entwerfen, die den herangezogenen Kontext nutzt, etwa eine offene Bestellung oder das letzte Gespräch.
pending
Den Entwurf in Outlook speichern, mit verlinkten Quelldatensätzen zur Prüfung durch den Verfasser.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
For an incoming email, pull the sender's records from Monday and Airtable and draft a reply that references their current context.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.