Recherche, die in einem Chatfenster steckt, lässt sich schwer teilen und ohne lästiges Kopieren und Formatieren gar nicht veröffentlichen. Diese Automation spart Ihnen diesen Schritt.
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Claude
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Warum dieser Subagent
Recherche, die in einem Chatfenster steckt, lässt sich schwer teilen und ohne lästiges Kopieren und Formatieren gar nicht veröffentlichen. Diese Automation spart Ihnen diesen Schritt.
Sie führt die Anfrage aus, strukturiert die Antwort und erzeugt eine gestaltete HTML-Seite mit inline verlinkten Quellen, bereit zum Hosten oder Versenden. Aus einer Recherchefrage wird in einem Durchgang eine teilbare, gut lesbare Seite, statt die Ausgabe von Hand neu zu formatieren.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Den Inhalt in Überschriften, Abschnitte und ein Quellenverzeichnis gliedern.
pending
Daraus eine saubere, gestaltete HTML-Seite erzeugen, in der die Quellen inline verlinkt sind.
pending
Die Seite auf einem Host oder in einem Bucket veröffentlichen oder speichern und die URL zurückgeben.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Convert the research answer into a self-contained HTML page with semantic headings, inline citation links, and a reference list; return valid standalone HTML.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.