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PublicClaude-Subagent

Phishing-Inspektor

Mitarbeitende leiten verdächtige E-Mails an die IT weiter und warten, unsicher, ob sie klicken sollen. Die Security prüft jede von Hand, was langsam ist, und die wirklich gefährlichen können in der Warteschlange neben harmlosen Newslettern liegen.

sonnet4 TageGmailOpenAIVirusTotalSlack
ClaudeClaude
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Warum dieser Subagent

Mitarbeitende leiten verdächtige E-Mails an die IT weiter und warten, unsicher, ob sie klicken sollen. Die Security prüft jede von Hand, was langsam ist, und die wirklich gefährlichen können in der Warteschlange neben harmlosen Newslettern liegen.

Dieser Inspector liest Inhalt, Header und sogar Screenshots, prüft Links gegen Threat-Feeds und bewertet das Phishing-Risiko mit den genauen Warnzeichen im Klartext. Riskante Post alarmiert die Security sofort, und der Melder hört schnell, ob es gefahrlos ist. Die Leute bekommen eine klare Antwort statt zu raten, und die echten Bedrohungen treten sofort hervor.

So läuft er

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Beispiel-Output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given an email body and screenshots, return a phishing risk score with the specific signals that drove it and a recommended action.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.