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DevOps & Code

PublicClaude-Subagent

Research-Crew

Ein einzelnes Modell, das eine breite Frage recherchiert, wird schnell oberflächlich; es kann nicht zugleich breit lesen und sich selbst faktenchecken. Diese Crew teilt die Aufgabe auf Spezialisten auf.

sonnet1 WocheCrewAITavilyFirecrawlOpenAI
ClaudeClaude
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README.md

Warum dieser Subagent

Ein einzelnes Modell, das eine breite Frage recherchiert, wird schnell oberflächlich; es kann nicht zugleich breit lesen und sich selbst faktenchecken. Diese Crew teilt die Aufgabe auf Spezialisten auf.

Ein Lead-Agent zerlegt die Frage in Teilthemen, Scraper sammeln parallel Quellen, und Synthese- und Verifier-Agents führen die Befunde zusammen und prüfen sie. Sie bekommen ein belegtes Recherche-Briefing, in dem jede Aussage auf eine Quelle zurückführt, keine selbstbewusste Vermutung.

So läuft er

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Beispiel-Output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose the research question into sub-topics, dispatch parallel scrapers, then have synthesis and verification agents produce a single brief where every claim carries a source link.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.