Bewertungen liegen auf G2, Trustpilot und im App Store, jede mit eigener Skala und eigenem Login, also sieht niemand das Gesamtbild. Dieser Aggregator führt sie zusammen.
sonnet1 WochePlaywrightPostgresOpenAIMetabase
Claude
65ROI
73Scale
$2k87Saved
ROI for
README.md
Warum dieser Subagent
Bewertungen liegen auf G2, Trustpilot und im App Store, jede mit eigener Skala und eigenem Login, also sieht niemand das Gesamtbild. Dieser Aggregator führt sie zusammen.
Er sammelt aktuelle Bewertungen aus jeder Quelle, normalisiert die Ratings und taggt jede mit Sentiment und Thema. Ein Dashboard zeigt den Trend, die Quellenaufteilung und die am häufigsten auftauchenden Themen, sodass eine einzige Ansicht beantwortet, wie das Produkt über alle Kanäle hinweg ankommt.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Bewertungen auf eine gemeinsame Skala normalisieren und jede mit Sentiment und Thema taggen.
pending
Crossposting-Bewertungen deduplizieren, damit dasselbe Feedback nicht doppelt zählt.
pending
Den kombinierten Datensatz in ein einziges Dashboard mit Trend, Quellenaufteilung und Top-Themen einspeisen.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Aggregate reviews from G2, Trustpilot, and App Store into one normalized, sentiment-tagged dashboard with trend and themes.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.