Teammitglieder stellen den ganzen Tag dieselben Fragen in Slack, und die Antwort steckt immer in einem Dokument, das niemand findet. Tippen Sie /ask gefolgt von Ihrer Frage, und dieser Befehl durchsucht Ihre Wissensdatenbank und antwortet dann direkt im Channel.
sonnet3 TageSlack APIpgvectorClaudeSupabase
Claude
87ROI
73Scale
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ROI for
README.md
Warum dieser Subagent
Teammitglieder stellen den ganzen Tag dieselben Fragen in Slack, und die Antwort steckt immer in einem Dokument, das niemand findet. Tippen Sie /ask gefolgt von Ihrer Frage, und dieser Befehl durchsucht Ihre Wissensdatenbank und antwortet dann direkt im Channel.
Jede Antwort verlinkt zurück zum Quelldokument, sodass Leute tiefer graben oder veraltete Infos korrigieren können. Die Antwort erscheint inline, wo sie alle sehen, was die wiederkehrenden Fragen mit der Zeit leise reduziert.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Die Anfrage einbetten und die relevantesten Snippets aus Ihrer indexierten Wissensdatenbank abrufen.
pending
Eine auf diesen Snippets fundierte Antwort mit Links zu den Quelldokumenten erzeugen.
pending
Inline im Channel antworten, sodass der Fragende und das Team die Antwort beide sehen.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the slash-command question using only the retrieved KB snippets; include source links, admit gaps.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.