Ein SQL-Agent kann eine Frage beantworten, aber eine Wand aus Ergebniszeilen ist schwer zu lesen und noch schwerer im Standup zu teilen. Dieses Tool zeichnet die Antwort stattdessen.
sonnet3 TagePostgreSQLOpenAIQuickChartSlack
Claude
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Warum dieser Subagent
Ein SQL-Agent kann eine Frage beantworten, aber eine Wand aus Ergebniszeilen ist schwer zu lesen und noch schwerer im Standup zu teilen. Dieses Tool zeichnet die Antwort stattdessen.
Es führt die Abfrage aus, wählt einen zu den Daten passenden Diagrammtyp und rendert ein beschriftetes QuickChart-Bild, das Sie in Slack ablegen können. Sie bekommen das Bild und das zugrunde liegende SQL zusammen, sodass das Ergebnis sowohl auf einen Blick erfassbar als auch nachvollziehbar ist.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Die Abfrage ausführen und die Form des Ergebnisses prüfen, um einen passenden Diagrammtyp zu wählen.
pending
Eine QuickChart-Konfiguration mit beschrifteten Achsen, einem Titel und einem sinnvollen Reihen-Layout aufbauen.
pending
Das Diagramm als Bild rendern und es zusammen mit der Abfrage zurückgeben, die es erzeugt hat.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a question and the query results, choose an appropriate chart type and return a complete QuickChart config with title, labeled axes, and series, plus the SQL that generated the data.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.