Earnings Calls laufen eine Stunde, und die eine Bemerkung zu Margen oder Guidance ist irgendwo in der Mitte vergraben. Dieses RAG indexiert das Transkript und die Meldung jedes Quartals, sodass Sie einfach fragen können.
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Claude
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Warum dieser Subagent
Earnings Calls laufen eine Stunde, und die eine Bemerkung zu Margen oder Guidance ist irgendwo in der Mitte vergraben. Dieses RAG indexiert das Transkript und die Meldung jedes Quartals, sodass Sie einfach fragen können.
Fragen wie 'Was sagte der CFO zur Abwanderung?' geben die exakt zitierte Zeile zurück, mit Unternehmen, Quartal und Sprecher dazu. Kein Paraphrasieren, das Sie nicht prüfen können; jede Antwort verweist auf die Worte, die im Call tatsächlich gesagt wurden.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Die Dokumente chunken und in einen Vector Store einbetten, indiziert nach Unternehmen und Quartal.
pending
Fragen beantworten, indem die relevanten Passagen abgerufen und direkt zitiert werden.
pending
Jede Antwort mit der exakten Transkript-Zeile und dem Zeitstempel zurückgeben, aus dem sie stammt.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the earnings question using only retrieved passages; quote the supporting sentence and cite company, quarter, and speaker for every claim.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.