Offene Umfrageantworten sind das nützlichste Feld und das, das niemand Zeile für Zeile durchzulesen schafft. Diese Pipeline gruppiert sie für Sie.
sonnet4 TageQdrantPythonOpenAIspaCy
Claude
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Warum dieser Subagent
Offene Umfrageantworten sind das nützlichste Feld und das, das niemand Zeile für Zeile durchzulesen schafft. Diese Pipeline gruppiert sie für Sie.
Antworten werden in Qdrant eingebettet und geclustert, sodass ähnliche Antworten zusammenfallen, dann erhält jeder Cluster ein kurzes Themen-Label und eine Zählung. Die Themen kommen danach sortiert zurück, wie oft sie auftauchen, mit angehängten wörtlichen Zitaten, sodass Sie die echte Stimme hinter jedem davon lesen können.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Jede Antwort einbetten und in Qdrant clustern, um Antworten mit gleicher Aussage zu gruppieren.
pending
Jeden Cluster mit einem kurzen Thema beschriften und zählen, wie viele Antworten darunterfallen.
pending
Die Themen nach Häufigkeit sortiert zurückgeben, jedes mit einigen wörtlichen Zitaten als Beleg.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Cluster open-ended survey responses into ranked themes, each with a count and representative verbatim quotes.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.