Viele Telegram-Bots können plaudern, aber kaum einer kann wirklich etwas tun. Dieses Rückgrat verdrahtet einen LangChain-Agenten in Ihren Telegram-Bot, sodass er mitten im Gespräch nach Tools greifen, eine interne API aufrufen oder eine Abfrage ausführen kann.
sonnet4 TageTelegram Bot APILangChainClaudeRedis
Claude
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Warum dieser Subagent
Viele Telegram-Bots können plaudern, aber kaum einer kann wirklich etwas tun. Dieses Rückgrat verdrahtet einen LangChain-Agenten in Ihren Telegram-Bot, sodass er mitten im Gespräch nach Tools greifen, eine interne API aufrufen oder eine Abfrage ausführen kann.
Sie registrieren die Tools, die der Agent verwenden darf, und er entscheidet, welches zu jeder Anfrage passt. Die Gesprächshistorie liegt in Redis, sodass mehrstufige Aufgaben ihren Faden über Nachrichten hinweg halten, statt den Kontext zu vergessen.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Die Nachricht an einen LangChain-Agenten übergeben, der aus registrierten Tools wählen kann.
pending
Den Agenten Tools wie Suche, Rechner oder eine interne API aufrufen und die Ergebnisse beobachten lassen.
pending
Die finale Antwort an Telegram zurückgeben und den aktualisierten Gesprächszustand persistieren.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Act as a tool-using agent; decide which tool to call, then answer the user with the tool result.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.