Die meisten Chatbots vergessen alles, sobald das Fenster wegscrollt, also wiederholen sich Nutzer ständig. Diese Schicht gibt Ihrem Telegram-Bot ein dauerhaftes Gedächtnis, indem sie jede Nachricht einbettet und sie mit pgvector in Supabase speichert.
Die meisten Chatbots vergessen alles, sobald das Fenster wegscrollt, also wiederholen sich Nutzer ständig. Diese Schicht gibt Ihrem Telegram-Bot ein dauerhaftes Gedächtnis, indem sie jede Nachricht einbettet und sie mit pgvector in Supabase speichert.
Wenn jemand eine neue Frage stellt, zieht sie die relevantesten früheren Nachrichten heran und gibt sie als Kontext zurück. Der Bot erinnert sich, was Sie ihm letzte Woche gesagt haben, und das Gedächtnis wächst mit jedem Chat weiter, statt sich zurückzusetzen.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Bei einer neuen Frage die relevantesten früheren Nachrichten per Ähnlichkeitssuche abrufen.
pending
Die abgerufenen Erinnerungen plus die jüngsten Verläufe als Kontext ins Modell geben.
pending
Den neuen Austausch speichern, sodass das Gedächtnis mit jedem Gespräch wächst.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer using the retrieved memories below; if a memory conflicts with the new message, trust the newest one.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.