La mayoría de la gente no abre GA4 porque los dashboards exigen una interpretación para la que no tiene tiempo. Este redactor extrae los números y los explica en frases en su lugar.
sonnet3 díasGA4 APIOpenAITelegramCron
Claude
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Por qué este subagente
La mayoría de la gente no abre GA4 porque los dashboards exigen una interpretación para la que no tiene tiempo. Este redactor extrae los números y los explica en frases en su lugar.
Compara el periodo con el anterior y luego escribe una narración clara de qué se movió y el motivo probable, entregada al correo o a Telegram de forma programada. Tu equipo lee un párrafo que dice que el tráfico subió por una entrada y las conversiones bajaron, sin necesidad de dashboard.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Compara cada número con el periodo anterior y calcula los cambios que tienen peso.
pending
Escribe un informe narrado que explique qué se movió y por qué es probable, no solo cifras.
pending
Envía el informe terminado al correo o a Telegram según la periodicidad que elijas.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the GA4 metrics and period-over-period deltas into a written report covering traffic, top pages, sources, and conversions, leading with what changed most.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.