Tienes un archivo SQLite lleno de respuestas, pero abrir un cliente SQL y acordarte de los joins cada vez es un fastidio. Este agente te deja preguntar en lenguaje normal en su lugar.
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Claude
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Por qué este subagente
Tienes un archivo SQLite lleno de respuestas, pero abrir un cliente SQL y acordarte de los joins cada vez es un fastidio. Este agente te deja preguntar en lenguaje normal en su lugar.
Todo corre en local; la base de datos nunca sale de tu máquina, algo que importa con datos privados o regulados. Lee el esquema, escribe la consulta, la ejecuta en el propio proceso y te devuelve las filas. Nada se envía a un servicio de base de datos externo.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Convierte cada pregunta en una consulta SQL acotada a las columnas que existen en el archivo.
pending
Ejecuta la consulta dentro del mismo proceso, de modo que ningún dato salga de la máquina.
pending
Resume las filas del resultado y conserva el historial de consultas durante la sesión.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Chat over a local SQLite file, generating and running read-only SQL while keeping all data on the machine.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.