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Esquema → SQL

Generar SQL pasándole filas de ejemplo a un modelo expone datos y, aun así, se inventa nombres de columnas. Esta automatización trabaja solo desde el esquema.

sonnet3 díasPostgresOpenAISQLGlotPython
ClaudeClaude
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Por qué este subagente

Generar SQL pasándole filas de ejemplo a un modelo expone datos y, aun así, se inventa nombres de columnas. Esta automatización trabaja solo desde el esquema.

Toma tus definiciones de tablas y columnas, redacta la consulta y la analiza para confirmar que cada campo referenciado existe de verdad antes de devolver nada. Ningún dato de las filas llega al modelo. Recibes una consulta limpia y válida más la lista de tablas y joins de la que depende.

Cómo se ejecuta

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Salida de ejemplo

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given only a database schema, produce a syntactically valid SQL query that references existing columns and no invented fields.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.