Generar SQL pasándole filas de ejemplo a un modelo expone datos y, aun así, se inventa nombres de columnas. Esta automatización trabaja solo desde el esquema.
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Por qué este subagente
Generar SQL pasándole filas de ejemplo a un modelo expone datos y, aun así, se inventa nombres de columnas. Esta automatización trabaja solo desde el esquema.
Toma tus definiciones de tablas y columnas, redacta la consulta y la analiza para confirmar que cada campo referenciado existe de verdad antes de devolver nada. Ningún dato de las filas llega al modelo. Recibes una consulta limpia y válida más la lista de tablas y joins de la que depende.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Genera una consulta SQL candidata a partir de la petición usando únicamente ese contexto de esquema.
pending
Analiza la consulta con SQLGlot para confirmar que solo referencia columnas existentes y que es sintácticamente válida.
pending
Devuelve la consulta validada junto con la lista de tablas y joins que utiliza.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given only a database schema, produce a syntactically valid SQL query that references existing columns and no invented fields.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.