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PublicSubagente de Claude

Recomendador MongoDB

Los filtros por género le dan a la gente los mismos taquillazos que ya ha visto todo el mundo. Este recomendador lee lo que un espectador describe de verdad y encuentra títulos que encajan con el momento.

sonnet4 díasMongoDB AtlasAtlas SearchOpenAI EmbeddingsNode.js
ClaudeClaude
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Por qué este subagente

Los filtros por género le dan a la gente los mismos taquillazos que ya ha visto todo el mundo. Este recomendador lee lo que un espectador describe de verdad y encuentra títulos que encajan con el momento.

Los documentos de las películas siguen en MongoDB Atlas, con los embeddings indexados a su lado mediante Atlas Search. Una petición lanza una búsqueda híbrida que mezcla similitud vectorial con filtros de valoración y género, y luego devuelve una selección ordenada, cada título con un motivo de una línea extraído de la sinopsis.

Cómo se ejecuta

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Salida de ejemplo

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given a user's described taste, return ranked movie recommendations from MongoDB Atlas with a one-line reason per title.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

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