Subagente de Claude
Por qué este subagente
Los equipos saben que el churn es un problema, pero se atascan al construir un primer modelo desde cero. Esta automatización entrega una base que funciona y sobre la que puedes actuar.
Extrae el histórico de cuentas, construye variables estándar y entrena un modelo de gradient boosting, luego puntúa las cuentas vivas por riesgo de churn. Cada cuenta en riesgo viene con sus principales motores de SHAP, así el equipo de éxito de cliente ve no solo quién podría irse, sino el motivo detrás de la puntuación.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Salida de ejemplo
json// Sample output // (generated when the pipeline finishes) Train a baseline churn model, score active accounts, and return a ranked at-risk list with the top driver per account.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.