Los equipos de producto se sientan sobre miles de tickets y reseñas que apuntan todos a un mismo puñado de problemas. Esta automatización convierte ese montón en una lista corta.
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Por qué este subagente
Los equipos de producto se sientan sobre miles de tickets y reseñas que apuntan todos a un mismo puñado de problemas. Esta automatización convierte ese montón en una lista corta.
Extrae tickets y reseñas, los agrupa en temas recurrentes y etiqueta cada uno con su sentimiento y la función que toca. El resultado es un resumen ordenado que muestra qué problemas salen más y si van a más, así las decisiones de roadmap se apoyan en el volumen y no en la queja suelta más ruidosa.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Genera el embedding de cada mensaje y agrúpalos en temas recurrentes sobre fallos, peticiones y fricción.
pending
Etiqueta cada tema con su sentimiento y los productos o funciones que menciona.
pending
Agrupa los temas en un resumen ordenado que muestra el volumen y la tendencia desde la última ejecución.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Cluster support tickets and reviews into ranked product themes, each tagged with sentiment, volume, and trend.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.