Sacar datos estructurados de una página web suele implicar escribir un scraper a medida que se rompe en cuanto el sitio cambia. Este extractor toma en su lugar una URL y un esquema.
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Por qué este subagente
Sacar datos estructurados de una página web suele implicar escribir un scraper a medida que se rompe en cuanto el sitio cambia. Este extractor toma en su lugar una URL y un esquema.
Tú describes los campos que quieres y él renderiza la página, mapea los elementos y devuelve registros limpios y validados. Cambias de sitio cambiando el esquema; sin escribir un scraper nuevo, y cualquier campo que falte en la página se marca en vez de inventarse.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Toma el esquema que has definido y mapea los elementos de la página a sus campos.
pending
Extrae los datos, ajusta los tipos y valida cada fila contra el esquema.
pending
Devuelve registros estructurados y limpios, y marca los campos que la página no proporcionó.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a URL and a target schema, extract matching records as JSON conforming to the schema; set missing fields null and never invent values.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.