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Investigación e Inteligencia

PublicSubagente de Claude

Pipeline de fine-tuning OpenAI

El fine-tuning se atasca en las partes aburridas: filas JSONL malas, ejemplos duplicados y hacer de niñera del trabajo. Este pipeline gestiona todo el camino desde una carpeta de Drive.

sonnet4 díasGoogle DriveOpenAIPythonWeights & Biases
ClaudeClaude
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Por qué este subagente

El fine-tuning se atasca en las partes aburridas: filas JSONL malas, ejemplos duplicados y hacer de niñera del trabajo. Este pipeline gestiona todo el camino desde una carpeta de Drive.

Extrae tu dataset, valida y limpia el formato, divide entrenamiento y validación, y luego lanza el fine-tune y vigila que termine. Recibes de vuelta el ID del modelo y su pérdida de validación, así lo único que haces es apuntarlo a la carpeta y elegir un modelo base.

Cómo se ejecuta

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Salida de ejemplo

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Take a Drive dataset folder, validate and prepare it, launch an OpenAI fine-tune, and report the model ID and loss.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.