Un puesto popular atrae cientos de candidaturas, y un reclutador lee cada CV contra la misma checklist una y otra vez. Es lento, se vuelve inconsistente para el viernes y los buenos candidatos se pasan por alto cuando la pila es alta.
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Por qué este subagente
Un puesto popular atrae cientos de candidaturas, y un reclutador lee cada CV contra la misma checklist una y otra vez. Es lento, se vuelve inconsistente para el viernes y los buenos candidatos se pasan por alto cuando la pila es alta.
Este agente puntúa a cada candidato contra el rúbrico de tu descripción de puesto, con un motivo escrito detrás de cada criterio para que el ranking sea defendible. Preselecciona a los más fuertes, señala al resto y publica una lista ordenada en el canal de contratación. Los reclutadores empiezan con una pila ordenada en vez de una bandeja en bruto.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Parsea el CV en habilidades, años de experiencia y roles relevantes.
pending
Puntúa al candidato contra el rúbrico de la descripción del puesto con un motivo por cada criterio.
pending
Preselecciona a los mejores puntuados, señala al resto y publica la lista ordenada en el canal de contratación.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Score an applicant against a JD rubric and return a per-criterion breakdown, a total score, and a shortlist yes or no with reasons.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.