El chat en directo castiga las dudas. El cliente espera en tiempo real mientras el agente busca la documentación correcta o intenta recordar cómo lo planteó la última persona. Una respuesta lenta sienta peor en el chat que en ningún otro sitio.
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Por qué este subagente
El chat en directo castiga las dudas. El cliente espera en tiempo real mientras el agente busca la documentación correcta o intenta recordar cómo lo planteó la última persona. Una respuesta lenta sienta peor en el chat que en ningún otro sitio.
Este copiloto sugiere la siguiente respuesta justo dentro de la ventana del chat, fundamentada en tu documentación y tus tickets pasados, lista para enviar o editar con un clic. Aprende de las ediciones que hacen los agentes, así que las sugerencias se acercan cada vez más a la voz de tu equipo. Los agentes responden más rápido sin copiar y pegar desde una wiki en otra pestaña.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Busca en la documentación, los tickets pasados y las macros la respuesta más probable.
pending
Sugiere una respuesta al agente dentro de la ventana del chat para enviarla o editarla con un clic.
pending
Registra qué sugerencias se aceptaron, se editaron o se rechazaron para afinar las siguientes.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
During a live chat, suggest the next agent reply grounded in retrieved context, and return it as editable draft text.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.