Hay señal valiosa en tus canales de Mattermost, repartida entre cientos de mensajes que nadie tiene tiempo de leer de principio a fin. Dirección acaba adivinando lo que clientes y empleados dicen en realidad.
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Por qué este subagente
Hay señal valiosa en tus canales de Mattermost, repartida entre cientos de mensajes que nadie tiene tiempo de leer de principio a fin. Dirección acaba adivinando lo que clientes y empleados dicen en realidad.
Este agente lee los canales de feedback de la semana y destila los temas recurrentes en un informe breve para dirección. Cada tema llega con la frecuencia con que apareció, si sube o baja, y un par de citas reales. El equipo de gestión abre una sola página el lunes en lugar de revisar una semana de conversación para encontrar los patrones que importan.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Agrupa los comentarios en temas recurrentes y separa la señal de los comentarios sueltos.
pending
Ordena los temas por la frecuencia con que aparecieron y anota cuáles suben y cuáles bajan.
pending
Redacta un informe breve para dirección y publícalo cada semana en el canal de gestión.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
From a week of Mattermost feedback, return the top themes with frequency, a trend direction, and two representative quotes each.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.